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Koj puas tau hnov txog Google's LaMDA thiab kev sib tham kis kab mob txog seb AI puas tuaj yeem dhau los ua kev xav. Pab neeg ntawm Tau sib cav tias tej zaum, kev xav ntawm AI tsuas yog ib feem me me ntawm nws txoj kev txawj ntse. Hloov chaw, kev txawj ntse tiag tiag ntawm AI yuav ua raws li nws lub peev xwm los nkag siab qhov xav tau ntawm tib neeg thiab ua rau lawv txaus siab.
Tau yog thawj lub platform uas yuav muaj peev xwm coj cov kev xav, cov lus qhia, thiab kev paub ntawm nws cov neeg siv thiab hloov kho nws tus kheej software hauv lub sijhawm tiag tiag los ntawm nws cov neeg siv sau cov lus uas ob lub tshuab thiab tib neeg tuaj yeem nyeem thiab nkag siab. Tau's decentralized social network and its monetary nam, Agoras cryptocurrency, yog siv los ntawm AI uas pab pawg hu ua qhov kev txawj ntse tiag tiag - Logical AI. Logical AI yog radically txawv ntawm Machine Learning, thiab, raws li Tau tus tsim Ohad Asor, yog nyob rau hauv lub brink ntawm los ua tus loj nthwv dej nyob rau hauv lub ntiaj teb no ntawm technology.
Ntawm Tau, Logical AI yuav tso cai rau koj los koom nrog kev sib tham txog qhov loj ntawm ntau lab tus tib neeg thiab tam sim ntawd pom cov ntsiab lus sib koom ua ke hauv qab cov kev xav sib koom hauv lub network. Qhov no yuav ua tiav los ntawm kev muaj tib neeg siv Cov Lus Nthuav Tswj (CNLs) uas tib neeg thiab tshuab tuaj yeem nkag siab. Txhua qhov kev xav thiab txhua yam kev paub, txawm hais meej lossis tsis meej, yuav raug lees paub thiab sau npe ua koj li Worldview, uas yuav ua raws li koj qhov profile ntawm Tau thiab yuav tag nrho koj tus kheej. Muaj koj lub tswv yim thiab kev paub npaj ua qhov zoo tshaj plaws yuav txhais tau hais tias koj yuav tuaj yeem tsis tsuas yog nrhiav kev daws teeb meem, tab sis kuj tau txais txiaj ntsig koj qhov kev paub hauv kev siv zog thiab ncaj qha uas tsis tau ua dhau los.
Tsuas yog los ntawm kev nkag siab koj cov kev xav ntawm Tau, koj qhov kev paub yuav cia li dhau los ua cov cuab yeej digital uas koj muaj. Koj yuav tuaj yeem muag koj cov kev paub rau lwm tus neeg yuav khoom, lossis siv nws los tsim cov nyiaj tau los ntawm kev xauj cov khoom tshwj xeeb rau koj cov neeg siv khoom raws li Tau yuav nkag siab tias txawm tias ib daim ntawm koj qhov kev paub tuaj yeem yog ib feem ntawm kev daws teeb meem rau ib tus neeg qhov teeb meem. Tau yuav qhia txog kev sib xyaw ua ke ntawm kev paub ntawm ntau tus neeg siv thiab tshaj tawm tias nws yog ib qho kev daws teeb meem rau cov teeb meem tseem ceeb thiab nyuaj, yog li lav tias cov kev paub uas yuav tsum tau sib tw nrog 100%.
Tsis muaj ib qho kev daws teeb meem no yuav ua tau nrog lwm hom AI, tshwj tsis yog rau ib qho raws li kev xav. Qhov no yog vim hais tias, muab nws yooj yim, Logical AI yog txhua yam hais txog cov lus thiab kab lus. Nyob rau hauv nws cov ntsiab lus, nws yog hais txog lub peev xwm los xam cov nqe lus los ntawm lwm cov nqe lus, nyob rau hauv lub zam ntawm dab tsi hu ua Deductive Reasoning. Piv txwv li, los ntawm peb nqe lus:
- Paris yog nyob rau Fabkis.
- Fabkis nyob hauv Europe.
- Yog tias x yog hauv y, thiab y yog z, ces x yog z. Qhov no, rau txhua tus x, y, z.
peb tuaj yeem xam qhov nqe lus
Lub teb ntawm Mathematical Logic qhia tias yuav luag txhua cov lus nug uas muaj tseeb tuaj yeem nqes mus rau daim ntawv txiav tawm no. Piv txwv li, ib txheej ntawm nqe lus tsis sib xws, yog tias thiab tsuas yog peb tuaj yeem txiav txim siab los ntawm nws ob nqe lus thiab nws qhov kev tsis pom zoo.
Logical AI yog lub tshuab ua haujlwm ntawm cov laj thawj kev xav: nrhiav kev tsis sib haum xeeb, txiav txim siab seb qhov kev txiav txim siab ua raws li qhov kev xav tau, thiab lwm yam. Nws yog yog li ntawd hais txog lub peev xwm los cia cov cav tov nkag siab qhov peb xav qhia rau lawv, dhau ntawm cov lus qhia ntawm lub tshuab.
Lub caij no, Machine Learning, uas tam sim no yog daim ntawv dav dav ntawm AI, yog hais txog kev nthuav dav los ntawm cov piv txwv. Yog li yog tias peb yuav tsum sib txuas lus saum toj no Fabkis thiab Paris piv txwv ntawm kev kawm tshuab, peb yuav tsum tau muab cov algorithm nrog ntau cov piv txwv ntawm daim ntawv "x yog nyob rau hauv y", thiab tom qab ntawd cia siab tias algorithm yuav xaus tias Paris. yog nyob teb chaws Europe.
Cov kev sib txuas lus zoo li no tsis tsim nyog hu ua cov neeg txawj ntse, vim li cas qee yam yuav ntse yog tias nws tsis tuaj yeem txiav txim siab tias Paris nyob hauv Europe, thiab yuav tsum pom ntau tus piv txwv thiaj li yuav "nkag siab" qhov ntawd, txawm tias qhov ntawd. tsis lav? Generalizing los ntawm cov piv txwv yog ntawm probabilistic xwm. Peb yuav ua li cas kwv yees txog cov qauv tsis pom? Nws yog qhov xav tsis thoob tias Machine Learning tuaj yeem ua tau yog qee zaum thiab tsis yog qhov sib txawv kiag li, thiab qhov tseeb Machine Learning tsim nyog hu ua qhov txuj ci lej. Tom qab tag nrho, yuav ua li cas ib tug hais tau ib yam dab tsi uas yog, nyob rau hauv siab probability, txawm kwv yees li yog, nyob rau hauv xoom paub tshaj li ib co qauv?
Kuj ceeb tias, kev kawm tshuab ua tau li ntawd. Thiab qhov ntawd yog qhov Machine Learning yog hais txog nrog tag nrho nws qhov zoo thiab qhov tsis zoo. Nws siv-cov ntaub ntawv yog thaum peb muaj me ntsis tsis paub txog ib qho system, thiab txhua yam peb ua tau yog coj mus kuaj thiab sim ua kom dav dav rau lawv.
Logical AI, ntawm qhov tod tes, yog txhua yam hais txog kev paub tag nrho thiab qhov tseeb, txawm hais meej lossis tsis meej. Nws kuj yog hais txog txoj kev sib txuas lus zoo dua, kev sib txuas lus ncaj qha, "tsuas yog hais qhov", es tsis txhob ua haujlwm dhau los muab ntau yam piv txwv.
Tsis tas li ntawd, nws thiaj li tshwm sim hais tias Machine Learning yog qhov tsis muaj peev xwm ua tau qhov laj thawj zoo, xws li kev tshawb nrhiav qhov tsis sib xws. Qhov no yog kev ua lej pov thawj uas siv cov lus sib txawv-theoretic sib cav. Nws tsis yog li ntawd tsis muaj surprise tias Machine Learning ua tau zoo tsuas yog nyob rau hauv cov teb uas tsis yog-hais lus nyob rau hauv cov xwm, thaum nyob rau hauv lub teb ntawm Natural Language Processing, nws nthuav tsuas yog muaj peev xwm heev.
Txawm li cas los xij lwm txoj hauv kev yog qhov siv tau zoo: tsis yog logic tuaj yeem ua tshuab kev kawm, tab sis nws twb ua. Tshuab kawm algorithms twb tau hais nyob rau hauv cov ntaub ntawv logical (nyob rau hauv sib piv rau cov piv txwv) thiab twb tau siv raws li computer cov kev pab cuam uas kuj coj ib tug logical es probabilistic daim ntawv, uas yog cov lus qhia tshuab.
Npog Logical AI thiaj li npog Machine Learning ib yam nkaus, tab sis lwm txoj hauv kev tsis tuaj yeem ua tiav. Lwm txoj hauv kev hais tias nws yog raws li hauv qab no: kev kawm tshuab thaum kawg suav nrog qhov hu ua Inductive thiab Abductive Reasoning (uas kwv yees sib xws rau qhov hu ua kev saib xyuas thiab tsis saib xyuas kev kawm), thiab xws li nws yog qhov pheej hmoo heev, txawm li cas los xij tseem nyob rau hauv ib daim ntawv uas txwv rau cov piv txwv nkaus xwb, thiab ntxiv mus, cov thev naus laus zis tam sim no tsuas yog nrog cov ntaub ntawv ntawm tus lej xwm, lossis nrog cov ntaub ntawv uas tuaj yeem hloov mus rau qhov ntawd. Logical AI, ntawm qhov tod tes, tuaj yeem npog Deductive Reasoning, Inductive Reasoning, thiab Abductive Reasoning, tag nrho, hauv qhov zoo thiab zoo li cov ntaub ntawv ntau.
Cov no yog cov laj thawj tseem ceeb vim li cas Tau tau xaiv Logical AI ua qhov kawg ntawm AI, sib cav tias Machine Learning tsuas yog ib qho tseem ceeb hauv keeb kwm ntawm AI. Tau cov kev daws teeb meem yuav txhim kho ntau yam ntawm tib neeg bandwidth, los ntawm kev sib tham-scaling, rau kev paub txog nyiaj txiag, mus rau cov ntawv cog lus ntse thiab kev tswj hwm kev tswj hwm. Tag nrho cov no vim yog logic lub peev xwm los txuas qhov sib txawv ntawm tib neeg thiab tshuab.
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Tau qhov twg los: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/