AI Ethics Ringing Tswb Tswb Txog Lub Looming Spectre Ntawm AI Kev Ncaj Ncees Hauv Ntiaj Teb Loj, tshwj xeeb tshaj yog siv los ntawm Looming Fully Autonomous Systems

Plato nto moo hais tias qhov kev txiav txim siab zoo yog nyob ntawm kev paub thiab tsis yog tus lej.

Qhov kev nkag siab zoo li no zoo li tsis txaus ntseeg txog niaj hnub no Artificial Intelligence (AI).

Koj pom, txawm hais tias cov xov xwm tsis txaus ntseeg tam sim no tshaj tawm tias AI muaj qee qhov kev nkag siab thiab ua rau tib neeg kev paub thiab kev xav, thov nco ntsoov tias qhov overstated AI hyperbole no yog insidious prevarication txij li thaum peb tseem cia siab rau tus lej-crunching nyob rau hauv niaj hnub kev txiav txim siab algorithm (ADM ) raws li tau ua los ntawm AI systems. Txawm tias lub vaunted Machine Learning (ML) thiab Deep Learning (DL) muaj xws li cov qauv kev sib piv, txhais tau hais tias cov lej tseem yog qhov tseem ceeb ntawm kev siv ML / DL.

Peb tsis paub yog tias AI ncav cuag qhov siab puas tuaj yeem ua tau. Yuav yog, tej zaum tsis yog. Tsis muaj leej twg tuaj yeem hais meej tias qhov no yuav tshwm sim li cas. Qee tus ntseeg tias peb yuav txhim kho peb cov kev siv AI hauv kev siv dag zog xws li kev hais lus yuav tshwm sim. Lwm tus xav tias AI tuaj yeem nkag mus rau hauv ib hom kev suav supernova thiab ncav cuag kev xav zoo nkauj ntawm nws tus kheej (feem ntau hu ua singularity). Yog xav paub ntxiv txog cov kev xav txog yav tom ntej ntawm AI, saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov txuas ntawm no.

Yog li, cia peb tsis txhob me nyuam peb tus kheej thiab tsis ntseeg tias tam sim no AI muaj peev xwm xav zoo li tib neeg. Kuv xav tias cov lus nug tom qab ntawd los rau pem hauv ntej ntawm Plato cov lus hais txog seb peb puas tuaj yeem muaj kev txiav txim siab zoo raws li kev suav AI es tsis yog ntawm AI xa mus. Tej zaum koj yuav xav tsis thoob thaum paub tias kuv yuav lees paub tias peb tuaj yeem muaj kev txiav txim siab zoo los ntawm txhua hnub AI systems.

Lwm sab ntawm lub npib yog tias peb kuj tuaj yeem muaj cov tshuab AI niaj hnub uas txiav txim siab tsis zoo. Rotten kev txiav txim siab. Kev txiav txim siab uas muaj ntau yam tsis ncaj ncees thiab tsis ncaj ncees. Tej zaum koj yuav paub tias thaum lub sijhawm kawg ntawm AI tau pib muaj qhov tawg loj ntawm kev txaus siab rau qee qhov tam sim no hu ua AI Rau Qhov Zoo. Hmoov tsis zoo, ntawm qhov heels ntawm qhov zoo siab heev, peb pib ua tim khawv AI For Bad. Piv txwv li, ntau yam AI-raws li lub ntsej muag paub txog lub ntsej muag tau raug qhia tias muaj kev ntxub ntxaug lwm haiv neeg thiab poj niam txiv neej, uas kuv tau tham txog ntawm qhov txuas ntawm no.

Kev siv zog los tawm tsam rov qab AI For Bad tab tom ua haujlwm. Dhau li vociferous kev cai lij choj Kev ua raws li kev tswj hwm kev ua txhaum cai, kuj tseem muaj qhov tseem ceeb rau kev txhawb nqa AI Ethics los kho AI kev ua phem. Qhov kev xav yog tias peb yuav tsum tau txais thiab pom zoo rau Ethical AI cov hauv paus ntsiab lus rau kev txhim kho thiab ua haujlwm ntawm AI ua li ntawd kom txo qis. AI For Bad thiab ib txhij heralding thiab txhawb cov nyiam AI Rau Qhov Zoo.

Kuv qhov kev pabcuam dav dav ntawm AI Ethics thiab Ethical AI tuaj yeem pom ntawm qhov link no thiab qhov link no, Cia li mus rau npe rau ob peb tug.

Rau qhov no hauv kev sib tham, kuv xav coj los hais txog qhov tshwj xeeb uas txhawj xeeb txog AI uas cov neeg nyob hauv AI Ethics arena tau raug cem thiab sim ua kom muaj kev paub txog. Qhov teeb meem sobering thiab disconcerting yog qhov yooj yim heev los taw qhia.

Ntawm no nws yog: AI muaj lub peev xwm tiag tiag hauv ntiaj teb ntawm kev tshaj tawm AI-kev tsis txaus siab ntawm kev ceeb toom thoob ntiaj teb.

Thiab thaum kuv hais tias "ntawm qhov ntsuas" qhov no qhia tau hais tias lub ntiaj teb loj heev. Hmoob scale. Scale uas tawm ntawm qhov ntsuas.

Ua ntej kuv nkag mus rau qhov kev ntsuas ntawm AI-kev tsis txaus siab no yuav ua li cas, cia peb ua kom peb txhua tus muaj qhov zoo ib yam li cas AI tuaj yeem koom nrog kev tsis ncaj ncees thiab kev tsis ncaj ncees. Rov qab hais dua tias qhov no tsis yog ntau yam kev xav. Qhov no yog tag nrho ntawm kev suav caliber.

Tej zaum koj yuav xav tsis thoob li cas AI tuaj yeem cuam tshuam tib yam kev tsis zoo thiab kev tsis ncaj ncees uas tib neeg ua. Peb nyiam xav txog AI ua qhov nruab nrab, tsis ncaj ncees, tsuas yog lub tshuab uas tsis muaj lub siab xav thiab kev xav phem uas tib neeg yuav muaj. Ib qho ntawm feem ntau txhais tau tias ntawm AI poob rau hauv kev tsis ncaj ncees thiab kev tsis ncaj ncees dourness tshwm sim thaum siv Machine Learning thiab Deep Learning, ib nrab vim yog kev cia siab rau cov ntaub ntawv sau txog seb tib neeg txiav txim siab li cas.

Cia kuv muaj sij hawm ib ntu.

ML/DL yog ib daim ntawv ntawm kev sib piv cov qauv. Txoj hauv kev ib txwm yog tias koj sau cov ntaub ntawv hais txog kev txiav txim siab ua haujlwm. Koj pub cov ntaub ntawv rau hauv ML/DL computer qauv. Cov qauv no nrhiav kom pom cov qauv lej. Tom qab nrhiav tau cov qauv no, yog tias pom, AI system ces yuav siv cov qauv no thaum ntsib cov ntaub ntawv tshiab. Thaum nthuav tawm cov ntaub ntawv tshiab, cov qauv raws li "qub" lossis cov ntaub ntawv keeb kwm raug siv los ua qhov kev txiav txim siab tam sim no.

Kuv xav tias koj tuaj yeem twv seb qhov no mus qhov twg. Yog tias tib neeg uas tau ua tus qauv raws li kev txiav txim siab tau koom nrog kev tsis ncaj ncees, qhov txawv yog tias cov ntaub ntawv qhia txog qhov no hauv kev hloov maj mam tab sis tseem ceeb. Machine Learning lossis Deep Learning computational pattern matching yuav tsuas sim ua lej ua cov ntaub ntawv raws li. Tsis muaj qhov sib txawv ntawm kev nkag siab zoo lossis lwm yam kev xav ntawm AI-crafted modeling ib se.

Tsis tas li ntawd, AI cov neeg tsim khoom yuav tsis paub tias yuav muaj dab tsi tshwm sim. Cov lej arcane hauv ML / DL yuav ua rau nws nyuaj rau ferret tawm tam sim no zais kev tsis ncaj ncees. Koj yuav cia siab thiab cia siab tias AI cov neeg tsim khoom yuav sim rau qhov muaj peev xwm faus kev tsis ncaj ncees, txawm tias qhov no yog qhov nyuaj tshaj qhov nws yuav zoo li. Muaj lub caij nyoog muaj txiaj ntsig uas txawm tias muaj kev sim dav dav uas yuav muaj kev tsis ncaj ncees tseem nyob hauv cov qauv sib piv ntawm ML / DL.

Koj tuaj yeem siv qee qhov nrov lossis tsis muaj npe nrov ntawm cov khib nyiab-hauv khib nyiab-tawm. Qhov tshaj plaws yog, qhov no yog qhov zoo dua rau kev tsis ncaj ncees-hauv qhov uas insidiously tau infused raws li kev tsis ncaj ncees nyob rau hauv AI. Qhov kev txiav txim siab algorithm lossis ADM ntawm AI axiomatically dhau los ua kev tsis ncaj ncees.

Tsis zoo.

Qhov no coj peb mus rau qhov teeb meem ntawm AI-steeped biases thaum nyob rau hauv scale.

Ua ntej, cia peb saib seb tib neeg kev tsis ncaj ncees yuav tsim kev tsis ncaj ncees li cas. Ib lub tuam txhab uas ua cov qiv nyiaj qiv nyiaj txiav txim siab ntiav tus neeg muag khoom qiv nyiaj. Tus neeg sawv cev yuav tsum tau tshuaj xyuas cov lus thov los ntawm cov neeg siv khoom uas xav tau qiv tsev. Tom qab soj ntsuam daim ntawv thov, tus neeg sawv cev txiav txim siab los muab cov nyiaj qiv los yog tsis lees txais cov nyiaj qiv. Yooj yim-peasy.

Rau kev sib tham, cia peb xav txog tias ib tus neeg qiv nyiaj tuaj yeem txheeb xyuas 8 cov nyiaj qiv hauv ib hnub, siv li ib teev ib zaug. Hauv tsib hnub ua haujlwm lub lim tiam, tus neeg sawv cev ua txog 40 qhov kev txheeb xyuas qiv nyiaj. Nyob rau hauv ib xyoos ib zaug, tus neeg sawv cev feem ntau ua nyob ib ncig ntawm 2,000 qiv nyiaj tshuaj xyuas, muab lossis siv me ntsis.

Lub tuam txhab xav kom nws qhov ntim ntawm cov nyiaj qiv tshuaj xyuas, yog li lub tuam txhab ntiav 100 tus neeg qiv nyiaj ntxiv. Cia peb xav tias lawv txhua tus muaj qhov ua tau zoo ib yam thiab qhov no txhais tau tias peb tam sim no tuaj yeem tuav txog 200,000 qiv nyiaj hauv ib xyoos (ntawm tus nqi ntawm 2,000 qiv nyiaj ib xyoos ib tus neeg sawv cev). Nws zoo nkaus li tias peb tau ua tiav peb cov txheej txheem kev thov qiv nyiaj.

Hloov tawm tias lub tuam txhab tsim cov txheej txheem AI uas tuaj yeem ua tib yam kev txheeb xyuas qiv nyiaj raws li tib neeg cov neeg sawv cev. AI tab tom khiav ntawm computer servers hauv huab. Los ntawm huab cua infrastructure, lub tuam txhab tuaj yeem yooj yim ntxiv lub zog suav ntxiv kom haum rau txhua qhov kev qiv nyiaj qiv nyiaj uas yuav xav tau.

Nrog rau kev teeb tsa AI uas twb muaj lawm, lawv tuaj yeem ua 1,000 qiv nyiaj qiv ib teev. Qhov no kuj tuaj yeem tshwm sim 24 × 7. Tsis muaj sij hawm so rau AI. Tsis noj su. AI ua haujlwm nyob ib ncig ntawm lub moos uas tsis muaj squawking txog kev ua haujlwm ntau dhau. Peb mam li hais tias ntawm qhov kwv yees li ntawd, AI tuaj yeem ua tiav ze li 9 lab daim ntawv thov qiv nyiaj hauv ib xyoos.

Daim ntawv ceeb toom tias peb tau mus los ntawm muaj 100 tus neeg sawv cev uas tuaj yeem ua 200,000 qiv nyiaj hauv ib xyoos thiab dhia ntau zaus dhau mus rau ntau qhov ntau ntawm 9 lab tshuaj xyuas ib xyoos ntawm AI system. Peb tau nce zuj zus tuaj ntawm peb qhov kev thov qiv nyiaj. Tsis ntseeg txog nws.

Npaj txhij rau lub kicker uas tej zaum yuav ua rau koj poob ntawm koj lub rooj zaum.

Nco ntsoov tias qee tus neeg sawv cev ntawm peb cov tib neeg tau txiav txim siab qiv nyiaj los ntawm kev tsis ncaj ncees. Tej zaum qee qhov muab kev ntxub ntxaug lwm haiv neeg ua lub luag haujlwm tseem ceeb hauv kev txiav txim siab qiv nyiaj. Tej zaum ib txhia siv poj niam los txiv neej. Lwm tus siv lub hnub nyoog. Thiab li ntawd.

Ntawm 200,000 kev txheeb xyuas nyiaj qiv txhua xyoo, pes tsawg tus tau ua raws li qhov tsis ncaj ncees lawm ntawm kev tsis ncaj ncees thiab kev tsis ncaj ncees? Tej zaum 10% uas yog nyob ib ncig ntawm 20,000 ntawm qhov kev thov qiv nyiaj. Qhov phem dua, piv txwv tias nws yog 50% ntawm qhov kev thov qiv nyiaj, nyob rau hauv cov ntaub ntawv no muaj kev ntxhov siab heev 100,000 txhua xyoo ntawm kev txiav txim qiv nyiaj tsis raug txiav txim siab.

Qhov phem. Tab sis peb tseem tsis tau xav txog qhov muaj peev xwm txaus ntshai dua.

Piv txwv tias AI muaj qhov tsis txaus ntseeg zais uas muaj xws li haiv neeg, poj niam txiv neej, hnub nyoog, thiab lwm yam. Yog tias 10% ntawm cov nyiaj qiv nyiaj txhua xyoo yog qhov tsis txaus ntseeg, peb muaj 900,000 qhov kev thov qiv nyiaj uas tau ua tsis raug. Qhov ntawd yog ntau ntau tshaj li qhov tib neeg cov neeg ua haujlwm tuaj yeem ua tau, feem ntau vim tsuas yog qhov ntim ntim. Cov 100 tus neeg sawv cev yog tias txhua tus tau ua qhov kev tshuaj xyuas tsis ncaj ncees feem ntau tuaj yeem ua qhov no ntawm 200,000 qiv nyiaj txhua xyoo. AI tuaj yeem ua ib yam ntawm qhov loj ntawm 9,000,000 kev tshuaj xyuas txhua xyoo.

Yikes!

Qhov no yog tiag tiag AI-steeped bias ntawm ib tug zoo kawg li nplai.

Thaum kev tsis ncaj ncees tsis ncaj ncees tau nkag mus rau hauv AI system, tib qhov kev ntsuas uas zoo li qhov zoo yog tam sim no tig rau ntawm nws lub taub hau thiab dhau los ua qhov tshwm sim loj heev (thiab cuam tshuam) kev ntsuas qhov tshwm sim. Ntawm qhov tod tes, AI tuaj yeem tau txais txiaj ntsig zoo los tuav ntau tus neeg thov qiv tsev. Ntawm qhov chaw, qhov ntawd zoo li zoo kawg li AI Rau Qhov Zoo. Peb yuav tsum tau pat peb tus kheej nyob rau sab nraum qab rau kev xav nthuav dav txoj hauv kev ntawm tib neeg tau txais cov nyiaj qiv xav tau. Lub caij no, yog tias AI tau teeb tsa kev tsis ncaj ncees, qhov kev ntsuas yuav ua rau muaj qhov tshwm sim loj heev thiab peb pom peb tus kheej tsis txaus ntseeg nyob rau hauv AI For Bad, ntawm ib tug loj heev scale.

Proverbial dual-edged ntaj.

AI tuaj yeem nce kev nkag mus rau kev txiav txim siab rau cov neeg uas tab tom nrhiav cov kev pabcuam thiab cov khoom uas xav tau. Tsis muaj kev txwv kev ua haujlwm ntawm tib neeg ntau dua. Zoo heev! Lwm qhov ntug ntawm rab ntaj yog tias yog AI muaj kev phem xws li kev tsis ncaj ncees zais cia, qhov kev ntsuas loj tib yam yuav tshaj tawm tias tus cwj pwm tsis zoo rau ntawm qhov ntsuas tsis pom. Kev npau taws, yuam kev, txaj muag, thiab peb tsis tuaj yeem tso cai rau tib neeg kom poob rau hauv qhov phem phem li ntawd.

Txhua tus uas tau xav tsis thoob tias vim li cas peb thiaj li yuav tsum tau txiav txim siab ntawm qhov tseem ceeb ntawm AI Ethics yuav tsum tam sim no paub tias qhov tshwm sim AI scaling yog qhov laj thawj tseem ceeb rau kev nrhiav kev ncaj ncees AI. Cia peb siv sijhawm luv luv los txiav txim siab qee qhov tseem ceeb ntawm Kev Ncaj Ncees AI cov lus qhuab qhia los piav qhia qhov yuav tsum yog qhov tseem ceeb rau txhua tus neeg siv khoom, ua haujlwm, lossis siv AI.

Piv txwv li, raws li tau hais los ntawm Vatican nyob rau hauv lub Rome Hu Rau AI Ethics thiab raws li kuv tau npog hauv qhov tob ntawm qhov txuas ntawm no, cov no yog lawv tau txheeb xyuas rau lub hauv paus AI kev coj ncaj ncees:

• Transparency: Hauv txoj cai, AI systems yuav tsum tau piav qhia
• Tus menyuam: Cov kev xav tau ntawm txhua tus tib neeg yuav tsum tau muab coj los xav kom txhua tus tau txais txiaj ntsig, thiab txhua tus neeg tuaj yeem muab cov xwm txheej zoo tshaj plaws los qhia lawv tus kheej thiab txhim kho.
• Lub luag haujlwm: Cov uas tsim thiab xa mus rau kev siv AI yuav tsum ua raws li lub luag haujlwm thiab kev pom tseeb
• Kev ncaj ncees: Tsis txhob tsim lossis ua raws li kev tsis ncaj ncees, yog li tiv thaiv kev ncaj ncees thiab tib neeg lub meej mom
• Kev ntseeg tau: AI systems yuav tsum muaj peev xwm ua haujlwm ntseeg tau
• Kev ruaj ntseg thiab kev ceev ntiag tug: AI systems yuav tsum ua haujlwm ruaj ntseg thiab hwm tus kheej ntawm cov neeg siv.

Raws li tau hais los ntawm US Department of Defense (DoD) hauv lawv Txoj Cai Kev Ncaj Ncees Rau Kev Siv Cov Kev Txawj Ntse thiab raws li kuv tau npog hauv qhov tob ntawm qhov txuas ntawm no, cov no yog lawv XNUMX lub hauv paus ntsiab lus AI kev ncaj ncees:

• Lub luag haujlwm: DoD cov neeg ua haujlwm yuav siv cov kev txiav txim siab thiab kev saib xyuas kom tsim nyog thaum tseem tshuav lub luag haujlwm rau kev txhim kho, xa tawm, thiab siv cov peev txheej AI.
• Sib npaug: Lub Tsev Haujlwm yuav txiav txim siab cov kauj ruam los txo qis kev tsis txaus siab hauv kev muaj peev xwm AI.
• Traceable: Lub Tsev Haujlwm Saib Xyuas Kev Muaj Peev Xwm AI yuav raug tsim thiab siv los ua kom cov neeg ua haujlwm cuam tshuam muaj kev nkag siab tsim nyog ntawm thev naus laus zis, kev txhim kho txheej txheem, thiab cov txheej txheem ua haujlwm siv tau rau AI muaj peev xwm, suav nrog cov txheej txheem pob tshab thiab tshawb xyuas, cov ntaub ntawv, thiab cov txheej txheem tsim thiab cov ntaub ntawv.
• Txhim khu kev qha: Lub Tsev Haujlwm Saib Xyuas Kev Muaj Peev Xwm AI yuav muaj kev qhia meej, kev siv tau zoo, thiab kev nyab xeeb, kev nyab xeeb, thiab kev ua haujlwm ntawm cov peev txheej no yuav raug kuaj thiab kev lees paub nyob rau hauv cov kev siv uas tau hais tseg thoob plaws lawv lub neej.
• Kev tswj hwm: Lub Tsev Haujlwm yuav tsim thiab tsim kho AI lub peev xwm los ua kom tiav lawv cov haujlwm xav tau thaum muaj peev xwm txheeb xyuas thiab zam qhov tshwm sim uas tsis tau npaj tseg, thiab muaj peev xwm tshem tawm lossis tshem tawm cov txheej txheem xa tawm uas ua rau pom tus cwj pwm tsis xav tau.

Kuv kuj tau tham txog ntau yam kev txheeb xyuas ntawm AI kev coj ncaj ncees, suav nrog tau hais txog cov txheej txheem tsim los ntawm cov kws tshawb fawb uas tau tshuaj xyuas thiab pom zoo cov ntsiab lus ntawm ntau lub teb chaws thiab thoob ntiaj teb AI kev coj ncaj ncees nyob rau hauv ib daim ntawv hu ua "Lub Ntiaj Teb Landscape Of AI Ethics Guidelines" (tshaj tawm hauv xwm), thiab hais tias kuv qhov kev pab cuam tshawb nrhiav ntawm qhov txuas ntawm no, uas coj mus rau lub npe keystone no:

• Transparency
• Kev Ncaj Ncees & Kev Ncaj Ncees
• Tsis yog phem
• lub luag hauj lwm
• Tsis pub twg paub
• Tau Txais Kev Pab
• Freedom & Autonomy
• Trust
• sustainability
• Meej mom
• solidarity

Raws li koj tuaj yeem kwv yees ncaj qha, sim ntsuas qhov tshwj xeeb hauv qab cov ntsiab lus no tuaj yeem ua tau nyuaj heev. Tsis tas li ntawd, kev siv zog los hloov cov ntsiab cai dav dav rau hauv ib yam dab tsi uas muaj tseeb thiab cov ncauj lus kom ntxaws txaus siv thaum tsim cov tshuab AI kuj yog cov txiv ntoo tawv kom tawg. Nws yog ib qho yooj yim rau tag nrho ua ib co handwaving txog dab tsi AI Ethics precepts yog thiab yuav ua li cas lawv yuav tsum tau ua raws li feem ntau, thaum nws yog ib qho teeb meem nyuaj npaum li cas raws li AI coding yuav tsum yog cov roj hmab veritable uas raws li txoj kev.

Lub hauv paus ntsiab lus ntawm AI Ethics yuav tsum tau siv los ntawm AI cov neeg tsim khoom, nrog rau cov uas tswj hwm AI txoj kev loj hlob, thiab txawm tias cov uas thaum kawg ua haujlwm thiab ua haujlwm ntawm AI systems. Txhua tus neeg muaj feem cuam tshuam thoob plaws tag nrho AI lub neej voj voog ntawm kev txhim kho thiab kev siv tau raug txiav txim siab nyob rau hauv qhov kev ua raws li cov qauv tsim ntawm Ethical AI. Qhov no yog qhov tseem ceeb tshaj plaws txij li qhov kev xav ib txwm muaj yog tias "tsuas yog coders" lossis cov haujlwm uas AI yuav raug ua raws li AI Ethics kev xav. Thov nco ntsoov tias nws yuav siv lub zos los tsim thiab teb AI. Rau qhov uas tag nrho lub zos yuav tsum tau ua raws li lawv cov ntiv taw txog AI Ethics.

Yuav ua li cas AI-Steeped Biases Scaling Ua Haujlwm

Tam sim no kuv tau nkag mus rau hauv lub rooj hais tias AI tuaj yeem muaj kev tsis ncaj ncees, peb tau npaj los tshuaj xyuas qee qhov laj thawj vim li cas AI scaling thiaj li cuam tshuam.

Xav txog cov npe tseem ceeb no ntawm kaum qhov laj thawj hauv qab no:

1. Yooj yim luam tawm
2. Tus nqi tsawg kawg rau kev ntsuas
3. Abhorrently sib xws
4. Tsis muaj kev xav txog tus kheej
5. Qhov muag tsis pom kev mloog lus
6. Tsis ntxeev nws txhais tes
7. Tus neeg txais kev tsis txaus siab
8. Nyias tsis spur provocation
9. False aura of fairness
10. Nyuaj rau refute

Kuv yuav piav qhia luv luv txog txhua qhov tseem ceeb ntawm cov ntsiab lus no.

Thaum koj sim ntsuas nrog tib neeg kev ua haujlwm, qhov txawv yog tias ua li ntawd yuav nyuaj heev. Koj yuav tsum nrhiav thiab ntiav cov neeg. Koj yuav tsum cob qhia lawv kom ua txoj haujlwm. Koj yuav tsum them lawv thiab coj mus rau hauv tus account tib neeg xav tau thiab xav tau. Muab qhov no piv rau AI system. Koj tsim nws thiab muab tso rau hauv kev siv. Lwm yam tshaj li qee qhov kev tu ncua ntawm AI, koj tuaj yeem zaum rov qab thiab cia nws ua haujlwm tsis kawg.

Qhov no txhais tau tias AI tau yooj yim replicated. Koj tuaj yeem ntxiv lub zog suav ntxiv raws li txoj haujlwm thiab ntim yuav xav tau (koj tsis ntiav lossis raug rho tawm haujlwm). Kev siv thoob ntiaj teb yog ua tiav nrog lub laub ntawm lub pob thiab tau txais los ntawm thoob ntiaj teb muaj nyob hauv Is Taws Nem. Kev nce qib yog qhov tsawg kawg nkaus tus nqi piv rau kev ua tib yam nrog tib neeg kev ua haujlwm.

Tib neeg txoj kev ua haujlwm yog qhov tsis sib haum xeeb. Thaum koj muaj pab pawg loj, koj muaj lub thawv tiag tiag ntawm chocolates uas koj tsis paub tias koj yuav muaj dab tsi ntawm koj txhais tes. Lub AI system zoo li yuav ua tau zoo ib yam. Nws rov ua tib yam kev ua ub ua no ntau dua, txhua lub sijhawm tseem ceeb tib yam li qhov kawg.

Feem ntau, peb yuav nyiam AI sib xws. Yog tias tib neeg ua rau muaj kev tsis ncaj ncees, peb yuav muaj qee feem ntawm peb cov neeg ua haujlwm uas yuav ua yuam kev. Lub AI, yog tias tsis muaj kev ncaj ncees hauv nws txoj kev tsim kho thiab kev siv nyiaj txiag, yuav nyob deb npaum li cas. Qhov teeb meem txawm hais tias yog tias AI tau zais kev tsis ncaj ncees, qhov sib xws tam sim no yog mob siab rau. Qhov txawv txav yog tias kev coj tus cwj pwm tsis zoo yuav raug coj mus tas li, ntau zaus.

Tib neeg yuav cia siab tias muaj qee qhov kev xav txog tus kheej thiab tej zaum yuav ntes lawv tus kheej txiav txim siab tsis ncaj ncees. Kuv tsis tau hais tias txhua tus yuav ua li ntawd. Kuv kuj tsis tau hais tias cov uas ntes lawv tus kheej yuav tsum raug lawv qhov tsis raug. Txawm li cas los xij, tsawg kawg qee tus tib neeg qee zaum yuav kho lawv tus kheej.

Lub AI tsis zoo li yuav muaj ib qho qauv ntawm kev xav txog tus kheej. Qhov no txhais tau tias AI tsuas yog ua raws li nws ua. Nws zoo li yuav tsis muaj caij nyoog ntawm AI pom tias nws tab tom khiav ntawm kev ncaj ncees. Uas tau hais tias, Kuv tau piav qhia qee qhov kev siv zog los daws qhov no, xws li tsim AI Ethics Cheebtsam hauv AI (saib qhov txuas ntawm no) thiab tsim AI uas saib xyuas lwm yam AI kom paub txog kev ua AI tsis ncaj ncees (saib qhov txuas ntawm no).

Tsis muaj txhua yam kev xav txog tus kheej, AI kuj tseem yuav muaj qhov tseem ceeb ntawm qhov muag tsis pom kev ua raws li nws tau qhia ua. Tib neeg tej zaum yuav tsis mloog lus. Muaj feem yuav muaj qee tus tib neeg uas ua haujlwm yuav nug seb lawv puas raug coj mus rau thaj chaw tsis ncaj ncees. Lawv yuav nyiam tsis lees txais cov lus txib tsis ncaj ncees lossis tej zaum mus rau txoj kev tshaj tawm xov xwm (saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov link no). Tsis txhob cia siab tias niaj hnub AI niaj hnub los nug nws cov programming.

Peb tig mus rau cov uas siv AI. Yog tias koj tab tom nrhiav qiv nyiaj hauv tsev thiab tham nrog tib neeg, tej zaum koj yuav ceeb toom koj seb tus tib neeg puas muab kev ncaj ncees rau koj. Thaum siv AI system, cov neeg feem coob zoo li tsis tshua muaj kev tsis txaus ntseeg. Lawv feem ntau xav tias AI yog qhov ncaj ncees thiab ergo tsis tau sai li sai tau. Lub AI zoo li lull tib neeg mus rau hauv "nws tsuas yog lub tshuab" trance. Ntxiv rau qhov no, nws tuaj yeem nyuaj rau sim thiab tawm tsam AI. Hauv qhov sib piv, kev tawm tsam li cas koj raug kho los ntawm tib neeg tus neeg sawv cev yog qhov yooj yim dua thiab ntau dua uas tau txais thiab xav tias muaj peev xwm ua tau.

Txhua tus tau hais, AI uas tau nce siab hauv kev tsis ncaj ncees muaj kev tsis ncaj ncees rau tib neeg txoj kev tsis ncaj ncees, uas yog hais txog kev muaj peev xwm muaj AI loj heev xa cov kev tsis ncaj ncees rau ntawm qhov loj heev, ua li ntawd yam tsis tau txais kev ntes lossis muaj cov neeg siv khoom. paub dab tsi yog qhov cuam tshuam uas tshwm sim.

Ntawm qhov kev sib tham ntawm qhov kev sib tham no, Kuv xav twv tias koj xav tau qee qhov piv txwv ntxiv uas yuav qhia txog qhov tsis txaus ntseeg ntawm AI-kev tsis txaus siab ntawm qhov ntsuas.

Kuv zoo siab koj nug.

Muaj ib qho tshwj xeeb thiab muaj tseeb cov qauv uas nyob ze rau kuv lub siab. Koj pom, hauv kuv lub peev xwm los ua tus kws tshaj lij ntawm AI suav nrog kev coj ncaj ncees thiab kev cai lij choj, Kuv nquag nug kom txheeb xyuas cov piv txwv tiag tiag uas nthuav tawm AI Ethics teeb meem kom qhov kev xav ntawm lub ntsiab lus tuaj yeem nkag siab ntau dua. Ib qho ntawm feem ntau evocative thaj chaw uas vividly nthuav tawm qhov kev coj ncaj ncees AI quandary yog qhov tshwm sim ntawm AI-raws li qhov tseeb ntawm tus kheej tsav tsheb. Qhov no yuav yog ib qho yooj yim siv rooj plaub los yog piv txwv rau kev sib tham loj ntawm lub ncauj lus.

Ntawm no yog ib lo lus nug tseem ceeb uas tsim nyog xav txog: Puas yog qhov tshwm sim ntawm AI-raws li qhov tseeb ntawm tus kheej-tsav tsheb teeb pom kev dab tsi txog AI steeped kev tsis ncaj ncees ntawm qhov ntsuas, thiab yog tias muaj, qhov no qhia tau li cas?

Cia kuv ib pliag los qhib cov lus nug.

Ua ntej, nco ntsoov tias tsis muaj tib neeg tsav tsheb koom nrog hauv lub tsheb tsav tus kheej tiag tiag. Nco ntsoov tias lub tsheb tsav tus kheej tiag tiag yog tsav los ntawm AI tsav tsheb. Tsis muaj kev xav tau rau tib neeg tsav tsheb ntawm lub log, thiab tsis muaj kev pab rau tib neeg tsav tsheb. Rau kuv qhov kev pabcuam dav dav thiab tsis tu ncua ntawm Autonomous Vehicles (AVs) thiab tshwj xeeb tshaj yog tsav tsheb tus kheej, saib qhov txuas ntawm no.

Kuv xav qhia ntxiv tias qhov txhais tau li cas thaum kuv xa mus rau qhov tseeb ntawm tus kheej tsav tsheb.

Nkag Siab Txog Theem Ntawm Kev Tsav Tsheb Tsav Tsheb

Raws li kev qhia meej, qhov tseeb ntawm tus kheej lub tsheb tsav yog cov uas AI tsav lub tsheb nkaus rau nws tus kheej thiab tsis muaj kev pab tib neeg thaum tsav tsheb ua haujlwm.

Cov tsheb tsis tsav tsheb no raug suav hais tias yog Qib 4 thiab Qib 5 (saib kuv piav qhia ntawm qhov link no), thaum lub tsheb uas xav kom tus neeg tsav tsheb sib koom ua ke ntawm kev siv zog tsav tsheb feem ntau suav hais tias nyob rau theem 2 lossis Qib 3. Cov tsheb uas sib koom ua haujlwm tsav tsheb tau piav qhia tias yog ib nrab-autonomous, thiab feem ntau muaj ntau yam. automated add-ons uas raug xa mus rau ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Kuj tseem tsis tau muaj qhov tseeb kev tsav tsheb ntawm tus kheej nyob rau Theem 5, uas peb tseem tsis tau paub tias qhov no yuav ua tau tiav li cas, thiab nws yuav siv sijhawm ntev npaum li cas mus txog rau ntawd.

Lub caij no, Theem 4 kev siv zog maj mam sim kom tau txais qee qhov kev sib tw los ntawm kev nqaim thiab xaiv txoj kev rau pej xeem txoj kev sim, txawm hais tias muaj kev tsis sib haum xeeb txog seb qhov kev sim no yuav tsum raug tso cai li cas (peb txhua tus neeg tuag-lossis tuag guinea npua hauv kev sim. noj qhov chaw ntawm peb txoj kev loj thiab byways, qee qhov sib cav, saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov link no).

Vim tias ib lub tsheb tsav tsheb yuav tsum muaj tib neeg tsav tsheb, kev saws cov hom tsheb yuav tsis muaj kev sib txawv ntau dua li tsav cov pa tsheb, yog li tsis muaj ntau yam tshiab rau ib qhov los hais txog lawv ntawm cov ncauj lus no (txawm hais tias koj yuav pom nyob rau hauv ib pliag, cov ntsiab lus txuas ntxiv los tau siv feem ntau).

Txog kev tsav tsheb ib nrab, nws yog ib qho tseem ceeb uas cov pej xeem yuav tsum tau ceeb toom txog qhov muaj kev cuam tshuam tsis zoo uas tau tshwm sim tsis ntev los no, uas yog hais tias txawm tias cov tib neeg tsav tsheb uas tau xa cov yeeb yaj kiab ntawm lawv tus kheej poob pw ntawm lub log ntawm Theem 2 lossis Theem 3 tsheb , peb txhua tus yuav tsum zam kom tsis txhob ntseeg yuam kev tias tus neeg tsav tsheb tuaj yeem muab lawv qhov kev xav tseg los ntawm lub luag haujlwm tsav thaum tsav tsheb nres tsheb ib nrab.

Koj yog lub luag haujlwm sawv cev rau kev nqis tes ntawm lub tsheb, tsis hais txog qhov yuav siv ntau npaum li cas lub tshuab tuaj yeem raug pov rau hauv Theem 2 lossis Qib 3.

Tsheb Tsav Tsheb Tus Kheej Thiab AI Kev Ncaj Ncees Ntawm Qhov Ncauj

Txog Rau Theem 4 thiab Qib 5 cov tsav tsheb tiag tiag, yuav tsis muaj neeg tsav tsheb los koom tes ua tsav.

Txhua tus neeg nyob hauv yuav yog neeg caij npav.

Cov kabmob AI ua tus tsav tsheb.

Ib qho kev sib tham yuav tsum tau tham tam sim ntawd qhov tseeb tias AI kev koom tes nrog AI tsav tsheb hnub no tsis xa tawm. Hauv lwm lo lus, kabmob AI zoo rau kev sib sau ua ke nyob rau hauv koos pis tawj thiab algorithms, thiab feem ntau lees tias tsis tuaj yeem ua tib zoo xav tib yam nkaus uas tib neeg muaj peev xwm ua tau.

Vim li cas qhov no ntxiv qhov tseem ceeb hais txog AI tsis zoo?

Vim tias kuv xav hais meej tias thaum sib tham txog lub luag haujlwm ntawm AI kev tsav tsheb, Kuv tsis hais txog tib neeg tus cwj pwm zoo rau AI. Thov nco ntsoov tias muaj ib qho kev ua ntu zus thiab txaus ntshai niaj hnub no los ua anthropomorphize AI. Hauv cov ntsiab lus, tib neeg tau muab cov tib neeg zoo li kev mloog mus rau AI niaj hnub no, txawm hais tias qhov tsis lees paub thiab tsis txaus ntseeg qhov tsis muaj AI no tseem tshwm sim.

Nrog qhov kev qhia meej no, koj tuaj yeem ua kom pom tias AI kev tsav tsheb tsis paub ib txwm “paub” txog kev tsav tsheb. Kev tsav tsheb thiab txhua yam uas nws nkag mus yuav xav tau programmed ua ib feem ntawm kev kho vajtse thiab software ntawm tus kheej tsav tsheb.

Cia peb ntsaub rau hauv myriad ntawm ntau qhov uas tuaj ua si ntawm cov ncauj lus no.

Ua ntej, nws yog ib qho tseem ceeb kom paub tias tsis yog txhua lub tsheb AI tus kheej tsav tsheb yog tib yam. Txhua automaker thiab tus kheej tsav tsheb tech tuam txhab ua nws txoj hauv kev los tsim cov tsheb tsav tus kheej. Yog li ntawd, nws yog ib qho nyuaj rau ua cheb cov lus hais txog dab tsi AI tsav tsheb yuav ua los yog tsis ua.

Tsis tas li ntawd, txhua lub sijhawm hais tias AI kev tsav tsheb tsis ua qee yam tshwj xeeb, qhov no tuaj yeem, tom qab ntawd, dhau los ntawm cov neeg tsim khoom uas qhov tseeb program lub computer ua qhov ntawd. Ib kauj ruam zuj zus, AI kev tsav tsheb tau maj mam txhim kho thiab txuas ntxiv. Ib qho kev txwv uas twb muaj lawm niaj hnub no yuav tsis muaj nyob hauv kev rov ua dua yav tom ntej lossis cov txheej txheem ntawm cov txheej txheem.

Kuv ntseeg tias muab cov lus qhia txaus kom txaus rau hauv qab qhov kuv tab tom yuav cuam tshuam.

Tam sim no peb tau ua tiav los ua qhov tob tob rau hauv lub tsheb tsav tus kheej thiab Ethical AI possibilities entailing kev tshawb fawb ntawm AI-steeped biases uas tau tshaj tawm nyob rau hauv ib tug loj scale.

Cia peb siv tus piv txwv yooj yooj yim. Lub tsheb AI-raws li tus kheej tsav tsheb tab tom pib ntawm koj txoj kev nyob ib puag ncig thiab zoo li yuav tsav tsheb nyab xeeb. Thaum xub thawj, koj tau mob siab rau tshwj xeeb rau txhua lub sijhawm uas koj tau tswj kom pom qhov pom ntawm tus kheej tsav tsheb. Lub tsheb uas tswj hwm tau sawv tawm nrog nws cov khib nyiab ntawm cov khoom siv hluav taws xob uas suav nrog cov koob yees duab video, radar units, LIDAR li, thiab lwm yam. Tom qab ntau lub lis piam ntawm tus kheej tsav tsheb caij nkoj ncig koj lub zej zog, tam sim no koj nyuam qhuav pom nws. Raws li koj hais, nws tsuas yog lwm lub tsheb ntawm txoj kev uas twb muaj neeg coob lawm.

Vam tias koj xav tias nws tsis yooj yim sua los yog implausible kom paub txog kev pom lub tsheb tsav tus kheej, Kuv tau sau ntau zaus txog yuav ua li cas cov cheeb tsam uas nyob rau hauv qhov kev txiav txim siab ntawm tus kheej tsav tsheb sim tau maj mam siv los pom cov tsheb sib tw, saib kuv qhov kev txheeb xyuas ntawm qhov link no. Ntau tus neeg hauv zos thaum kawg tau hloov ntawm lub qhov ncauj-gaping rapt gawking mus rau tam sim no emitting ib tug nthuav dav yawn ntawm kev dhuav los ua tim khawv rau cov meandering nws tus kheej-tsav tsheb.

Tej zaum qhov laj thawj tseem ceeb tam sim no uas lawv tuaj yeem pom cov tsheb tsis muaj zog yog vim muaj qhov khaus thiab exasperation. Cov phau ntawv AI tsav tsheb ua kom cov tsheb ua raws txhua qhov kev txwv ceev thiab cov cai ntawm txoj kev. Rau cov neeg tsav tsheb tsis txaus ntseeg hauv lawv cov tsheb uas tib neeg tau tsav tsheb, koj tau irked lub sijhawm thaum nyam tom qab txoj cai nruj-raws li AI-raws li tus kheej-tsav tsheb.

Nov yog qee yam uas peb txhua tus yuav tsum tau ua kom raug, raug lossis tsis raug.

Rov qab mus rau peb zaj dab neeg.

Hloov tawm tias ob qhov kev txhawj xeeb tsis zoo pib tshwm sim txog qhov tsis muaj qhov tsis zoo thiab feem ntau txais tos AI-raws li tus kheej tsav tsheb, tshwj xeeb:

ib. Qhov twg AI tab tom roaming lub tsheb tsav tus kheej rau kev thauj mus los tau looming raws li kev txhawj xeeb

b. Yuav ua li cas AI tau kho cov neeg taug kev tos uas tsis muaj txoj cai-ntawm-txoj kev tau nce los ua qhov teeb meem nyuaj

Thaum xub thawj, AI tau caij tsheb tsav tus kheej mus thoob plaws lub nroog. Txhua tus neeg uas xav thov kev caij tsheb hauv lub tsheb tsav tus kheej muaj qhov tseem ceeb ntawm kev sib npaug ntawm hailing ib qho. Maj mam, AI pib ua kom cov tsheb tsav tus kheej roaming hauv ib ntu ntawm lub nroog. Tshooj lus no yog tus tsim nyiaj ntau dua thiab AI system tau tsim los sim thiab ua kom cov nyiaj tau los ua ib feem ntawm kev siv hauv zej zog.

Cov neeg zej zog hauv cov neeg txom nyem hauv nroog tsis tshua muaj peev xwm caij tsheb ntawm tus kheej tsav tsheb. Qhov no yog vim hais tias cov tsheb tsav tus kheej tau mus deb thiab roaming nyob rau hauv cov nyiaj tau los ntau dua ntawm lub zos. Thaum ib qho kev thov los ntawm ib qho chaw deb ntawm lub nroog, txhua qhov kev thov los ntawm qhov chaw ze dua uas zoo li nyob rau hauv "kev hwm" ntawm lub nroog yuav tau txais qhov tseem ceeb dua. Thaum kawg, qhov muaj peev xwm tau txais lub tsheb tsav nws tus kheej hauv txhua qhov chaw uas tsis yog qhov nplua nuj ntawm lub nroog yog yuav luag tsis yooj yim sua, exasperatingly yog li ntawd rau cov neeg uas nyob rau hauv cov chaw tam sim no cov peev txheej tshaib plab.

Koj tuaj yeem lees paub tias AI zoo nkauj heev tsaws rau ntawm daim ntawv ntawm kev ntxub ntxaug lwm tus (tseem hu ua kev ntxub ntxaug tsis ncaj). AI tsis tau npaj los zam cov zej zog txom nyem. Hloov chaw, nws "kawm" ua li ntawd los ntawm kev siv ML / DL.

Qhov tshaj plaws yog, ridesharing tib neeg tsav tsheb tau paub ua ib yam, tab sis tsis tas vim yog lub kaum sab xis ntawm cov nyiaj. Muaj qee tus neeg tsav tsheb sib tham uas muaj kev tsis ncaj ncees txog kev tuaj tos cov neeg caij tsheb hauv qee qhov chaw hauv nroog. Qhov no yog qhov tshwm sim me ntsis paub thiab lub nroog tau muab tso rau hauv qhov chaw saib xyuas kom ntes tib neeg tsav tsheb ua qhov no. Tib neeg tsav tsheb tuaj yeem ntsib teeb meem rau kev ua cov kev xaiv tsis zoo.

Nws tau xav tias AI yuav tsis poob rau hauv tib hom av nrawm. Tsis muaj kev saib xyuas tshwj xeeb tau teeb tsa kom taug qab qhov twg AI-raws li tus kheej tsav tsheb mus. Tsuas yog tom qab cov neeg hauv zej zog pib yws yws cov thawj coj hauv nroog paub tias muaj dab tsi tshwm sim. Yog xav paub ntxiv txog cov teeb meem thoob plaws hauv nroog no uas cov tsheb tsav tsheb thiab tus kheej tsav tsheb yuav nthuav tawm, saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov link no thiab uas piav qhia txog Harvard-coj kev kawm uas kuv tau sau los ntawm lub ncauj lus.

Qhov piv txwv no ntawm roaming yam ntawm AI-raws li tus kheej-tsav tsheb qhia txog qhov ua ntej qhia tias yuav muaj xwm txheej cuam tshuam rau tib neeg nrog kev tsis ncaj ncees, rau qhov kev tswj hwm tau muab tso rau hauv qhov chaw, thiab tias AI hloov cov neeg tsav tsheb raug tso tseg. dawb. Hmoov tsis zoo, AI tuaj yeem ua rau nce ntxiv hauv kev tsis ncaj ncees thiab ua li ntawd yam tsis muaj kev tiv thaiv txaus nyob rau hauv qhov chaw.

Qhov no tseem qhia txog AI kev tsis ncaj ncees ntawm qhov teeb meem.

Nyob rau hauv cov ntaub ntawv ntawm tib neeg tsav tsheb, tej zaum peb yuav muaj ob peb ntawm no los yog muaj uas tau siv tej yam tsis ncaj ncees lawm. Rau AI tsav tsheb, nws feem ntau yog ib qho kev sib koom ua ke AI rau tag nrho cov tsheb ntawm tus kheej tsav tsheb. Yog li, peb yuav tau pib nrog hais tsib caug lub tsheb tsav tus kheej hauv lub nroog (txhua tus khiav los ntawm tib AI code), thiab maj mam nce mus rau peb hais tias 500 lub tsheb tsav tus kheej (txhua tus khiav los ntawm tib AI code). Txij li thaum tag nrho tsib puas lub tsheb tsav tus kheej tau khiav los ntawm tib lub AI, lawv sib raug zoo txhua tus raug rau tib qho kev tsis ncaj ncees thiab kev tsis ncaj ncees nyob hauv AI.

Scaling ua rau peb mob siab rau qhov ntawd.

Ib qho piv txwv thib ob suav nrog AI txiav txim siab seb puas yuav tsum nres rau tos cov neeg taug kev uas tsis muaj txoj cai hla txoj kev.

Koj twb tsis ntseeg tias tau tsav tsheb thiab ntsib cov neeg taug kev uas tos hla txoj kev thiab tseem tsis tau muaj txoj cai los ua li ntawd. Qhov no txhais tau tias koj muaj kev txiav txim siab seb puas yuav tsum nres thiab cia lawv hla. Koj tuaj yeem ua mus yam tsis tau cia lawv hla thiab tseem ua tiav raws li txoj cai tsav tsheb raug cai ntawm kev ua.

Kev tshawb fawb txog seb tib neeg cov neeg tsav tsheb txiav txim siab nres lossis tsis nres rau cov neeg taug kev zoo li no tau qhia tias qee zaum cov neeg tsav tsheb xaiv los ntawm kev tsis ncaj ncees. Ib tug neeg tsav tsheb yuav pom cov neeg taug kev thiab xaiv tsis nres, txawm hais tias lawv yuav tsum tau nres kom tus neeg taug kev muaj qhov txawv txav, xws li raws li haiv neeg lossis poj niam txiv neej. Kuv tau tshuaj xyuas qhov no ntawm qhov txuas ntawm no.

Xav txog tias AI-raws li tus kheej-tsav tsheb yog programmed los daws cov lus nug ntawm seb puas yuav tsum nres lossis tsis nres rau cov neeg taug kev uas tsis muaj txoj cai-ntawm-txoj kev. Nov yog li cas AI developers txiav txim siab los ua txoj haujlwm no. Lawv khaws cov ntaub ntawv los ntawm lub nroog cov koob yees duab video uas muab tso rau thoob plaws lub nroog. Cov ntaub ntawv qhia txog tib neeg cov neeg tsav tsheb uas nres rau cov neeg taug kev uas tsis muaj txoj cai-ntawm-txoj kev thiab tib neeg tsav tsheb tsis nres. Nws yog tag nrho sau rau hauv ib tug loj dataset.

Los ntawm kev siv Machine Learning thiab Deep Learning, cov ntaub ntawv tau ua qauv suav nrog. Lub AI tsav tsheb ces siv tus qauv no los txiav txim thaum twg yuav tsum nres lossis tsis nres. Feem ntau, lub tswv yim yog tias txawm qhov kev cai hauv zos muaj li cas, qhov no yog li cas AI yuav coj tus kheej tsav tsheb.

Ua rau muaj kev xav tsis thoob ntawm cov thawj coj hauv nroog thiab cov neeg nyob hauv, AI tau pom tseeb tias yuav tsum nres lossis tsis nres raws li qhov pom ntawm cov neeg taug kev, suav nrog lawv haiv neeg thiab poj niam txiv neej. Cov sensors ntawm lub tsheb tsav tus kheej yuav luam theej cov neeg taug kev tos, pub cov ntaub ntawv no rau hauv ML / DL qauv, thiab tus qauv yuav tawm mus rau AI seb puas yuav tsum nres lossis txuas ntxiv. Lamentedly, lub nroog twb muaj ntau tus neeg tsav tsheb tsis ncaj ncees rau qhov no thiab tam sim no AI tau ua tib yam.

Qhov piv txwv no qhia tau hais tias ib qho AI system yuav tsuas yog luam tawm qhov uas twb muaj dhau los ua rau tib neeg tsis ncaj ncees lawm. Tsis tas li ntawd, nws ua li ntawd ntawm scale. Tej zaum ib tug tib neeg tsav tsheb tej zaum yuav tau raug qhia kom ua qhov no untoward daim ntawv ntawm kev xaiv los yog tej zaum tus kheej xaiv los ua li ntawd, tab sis muaj feem ntau ntawm cov tib neeg tsav tsheb tej zaum yuav tsis ua qhov no enmasse.

Hauv kev sib piv tsis sib xws, AI tsav tsheb uas tau siv los tsav tsheb tsav tus kheej yog qhov yuav ua rau muaj kev ntxub ntxaug tsis tu ncua thiab ua kom ntseeg tau qhov kev tsis ncaj ncees.

xaus

Muaj ntau txoj hauv kev los sim thiab zam kev tsim AI uas muaj kev tsis ncaj ncees lossis kev tsis ncaj ncees rau lub sijhawm. Ntau npaum li qhov ua tau, lub tswv yim yog kom ntes cov teeb meem ua ntej koj mus rau hauv cov iav siab thiab nce mus rau qhov ntsuas. Vam tias, kev tsis ncaj ncees tsis tawm ntawm qhov rooj, yog li hais.

Xav tias txawm tias ib txoj hauv kev lossis lwm qhov kev tsis ncaj ncees yuav tshwm sim hauv AI. Thaum koj tau xa mus rau hauv qhov loj me nrog AI, koj tsis tuaj yeem ua ib qho ntawm cov lus tshaj tawm techie "hluav taws thiab tsis nco qab" kev xav. Koj yuav tsum rau siab ntso ua raws li qhov uas AI ua thiab nrhiav kev txheeb xyuas cov kev tsis ncaj ncees uas yuav tsum tau kho.

Raws li tau hais dhau los, ib txoj hauv kev suav nrog kev ua kom ntseeg tau tias AI cov neeg tsim khoom paub txog AI Ethics thiab yog li txhawb lawv kom nyob ntawm lawv tus ntiv taw los ua haujlwm AI los tiv thaiv cov teeb meem no. Lwm txoj hauv kev muaj xws li muaj AI tus kheej saib xyuas nws tus kheej rau kev coj tsis ncaj ncees thiab / lossis muaj lwm daim AI uas saib xyuas lwm lub tshuab AI rau kev coj tus cwj pwm tsis zoo. Kuv tau npog ntau lwm cov kev daws teeb meem hauv kuv cov ntawv sau.

Qhov kawg xav rau tam sim no. Tau pib qhov kev sib tham no nrog cov lus hais los ntawm Plato, nws yuav yog qhov tsim nyog los kaw qhov kev sib tham nrog lwm qhov kev hais lus zoo los ntawm Plato.

Plato tau hais tias tsis muaj kev phom sij hauv kev rov ua qhov zoo.

Qhov yooj yim ntawm kev mus ntawm qhov ntsuas nrog AI yeej yog ib txoj hauv kev ua tau zoo ntawm kev ua tiav qhov kev ntshaw siab thaum AI yog ntawm AI Rau Qhov Zoo ntau yam. Peb nyiam rov hais dua qhov zoo. Thaum AI yog tus AI For Bad thiab ua rau muaj kev tsis ncaj ncees thiab kev tsis ncaj ncees, peb tuaj yeem tso siab rau Plato cov lus hais thiab hais tias muaj kev phom sij ntau hauv kev rov ua qhov phem.

Cia peb ua tib zoo mloog Plato cov lus txawj ntse thiab tsim peb AI raws li.