AI Ethics thiab AI Txoj Cai Lij Choj tau txav mus rau cov qauv uas qhia meej meej thiab tswj AI kev tsis ncaj ncees

Koj puas tau ua si tsib caug-ob daim npav tos?

Nws tsis yog ib qho kev ua si uas koj ib txwm kam lees ua. Nov yog vim li cas. Ib tug neeg muab rau koj tias nws yog ib qho kev ua si lom zem thiab yog tias koj nqa cov khoom qab zib lawv mam li pov tag nrho lub lawj ntawm cov ntawv ua si rau saum huab cua thiab xaus rau hauv pem teb. Tus neeg ntawd muab lub ntsej muag luag ntxhi rau koj thiab hais kom koj mus tom ntej thiab khaws daim npav. Qhov ntawd yog tag nrho cov kev ua si.

Prankster!

Kuv muaj lus nug me ntsis los nug koj txog qhov no.

Piv txwv tias ib daim npav poob hauv qab lub rooj zaum ze. Thaum koj khaws tag nrho daim npav tiav lawm, koj yuav paub tias ib qho ploj lawm vim tias tsuas muaj tsib caug-ib ntawm koj txhais tes.

Lo lus nug yog, koj puas tuaj yeem txiav txim siab tias daim npav twg ploj lawm?

Kuv paub tseeb tias koj yuav tam sim ntawd hais tias koj tuaj yeem yooj yim paub seb daim npav twg tsis nyob hauv koj txhais tes. Txhua yam koj yuav tau ua yog muab lub lawj rau hauv kev txiav txim. Koj paub tias lub lawj tus qauv muaj plaub suits thiab hais tias nyob rau hauv txhua qhov suits daim npav raug suav los ntawm ib mus rau kaum thiab tom qab ntawd mus rau Jack, Poj huab tais, thiab huab tais.

Koj paub qhov no vim tias tus qauv lawj ntawm kev ua si phaib yog raws li tus qauv.

Whoa, nqe lus ntawd yuav zoo li ib qho ntawm cov lus pom tseeb tag nrho. Zoo, yog, ntawm chav kawm, tus qauv ua si lawj yog raws li tus qauv. Peb txhua tus paub qhov ntawd. Kuv lub ntsiab lus yog tias los ntawm kev muaj tus qauv peb tuaj yeem tso siab rau tus qauv thaum xav tau. Dhau li tuaj yeem txiav txim siab seb daim npav twg ploj lawm ntawm lub lawj, koj tuaj yeem nkag mus ua si zillions ntawm daim npav paub zoo nrog lwm tus neeg. Thaum ib tug neeg tau hais rau cov cai ntawm kev ua si, lawv muaj peev xwm ua si ncaj qha vim lawv twb paub tag nrho lub lawj muaj dab tsi. Koj tsis tas yuav piav qhia rau lawv tias lub lawj muaj plaub suits thiab ntau daim npav. Lawv twb paub tias yuav ua li cas.

Kuv mus qhov twg nrog qhov no?

Kuv tabtom sim coj koj mus rau txoj hauv kev uas yog ib txoj hauv kev tseem ceeb ntawm kev ua tiav hauv kev ua haujlwm ntawm AI thiab tshwj xeeb tshaj yog thaj tsam ntawm AI Ethics thiab Ethical AI. Koj pom, peb yuav tsum sim thiab tuaj nrog thoob plaws thiab pom zoo raws li cov qauv ntawm AI Ethics. Yog tias peb tuaj yeem ua tau li ntawd, nws yuav txhim kho qhov yooj yim ntawm kev txais yuav ntawm Ethical AI thiab ua kom pom tseeb txhawm rau txhim kho AI cov txheej txheem uas ua rau kom tau txais pell-mell pov rau hauv khw (xws li cov lej tsis suav thiab tsis muaj npe ntawm cov npav qus). Rau kuv qhov kev pabcuam txuas ntxiv thiab nthuav dav ntawm AI Ethics, Ethical AI, thiab AI Law, saib qhov txuas ntawm no thiab qhov txuas ntawm no, Cia li mus rau npe rau ob peb tug.

Ib ntu tshwj xeeb lossis ib feem ntawm AI Ethics uas tau txais ntau qhov kev tshaj tawm xov xwm yog AI uas qhia txog kev tsis ncaj ncees thiab kev tsis ncaj ncees. Tej zaum koj yuav paub tias thaum lub sijhawm kawg ntawm AI tau pib muaj qhov tawg loj ntawm kev txaus siab rau qee qhov tam sim no hu ua AI Rau Qhov Zoo. Hmoov tsis zoo, ntawm qhov heels ntawm qhov zoo siab heev, peb pib ua tim khawv AI For Bad. Piv txwv li, ntau yam AI-raws li lub ntsej muag paub txog lub ntsej muag tau raug qhia tias muaj kev ntxub ntxaug lwm haiv neeg thiab poj niam txiv neej, uas kuv tau tham txog ntawm qhov txuas ntawm no.

Kev siv zog los tawm tsam rov qab AI For Bad tab tom ua haujlwm. Dhau li vociferous kev cai lij choj Kev ua raws li kev tswj hwm kev ua txhaum cai, kuj tseem muaj qhov tseem ceeb rau kev txhawb nqa AI Ethics los kho AI kev ua phem. Qhov kev xav yog tias peb yuav tsum tau txais thiab pom zoo rau Ethical AI cov hauv paus ntsiab lus rau kev txhim kho thiab ua haujlwm ntawm AI ua li ntawd kom txo qis. AI For Bad thiab ib txhij heralding thiab txhawb cov nyiam AI Rau Qhov Zoo.

Ntawm qhov kev xav cuam tshuam, Kuv yog tus tawm tswv yim los sim siv AI ua ib feem ntawm kev daws teeb meem AI, sib ntaus sib tua nrog hluav taws hauv qhov kev xav ntawd. Peb yuav piv txwv li embed Ethical AI Cheebtsam rau hauv AI system uas yuav saib xyuas seb qhov seem ntawm AI ua li cas thiab yog li muaj peev xwm ntes tau hauv lub sijhawm tiag tiag ntawm kev sib ntxub ntxaug, saib kuv qhov kev sib tham ntawm qhov txuas ntawm no. Peb kuj tuaj yeem muaj qhov sib cais AI uas ua raws li hom AI Ethics saib. Lub kaw lus AI ua haujlwm ua tus saib xyuas txhawm rau taug qab thiab tshawb xyuas thaum lwm tus AI tab tom mus rau hauv qhov tsis ncaj ncees abyss (saib kuv qhov kev tshuaj ntsuam ntawm cov peev txheej ntawm qhov txuas ntawm no).

Hauv ib pliag, kuv yuav qhia rau koj qee cov ntsiab lus tseem ceeb ntawm AI Ethics. Muaj ntau ntau yam ntawm cov npe nyob ib ncig ntawm no thiab nyob ntawd. Koj tuaj yeem hais tias tseem tsis tau muaj ib daim ntawv teev npe ntawm kev thov rov hais dua thoob ntiaj teb thiab kev pom zoo. Qhov ntawd yog xov xwm tsis muaj hmoo. Qhov xwm zoo yog tias tsawg kawg muaj cov npe AI Ethics uas tau npaj txhij thiab lawv zoo li zoo sib xws. Txhua tus tau hais, qhov no qhia tau hais tias los ntawm ib hom kev sib koom ua ke ntawm kev sib koom ua ke uas peb tab tom nrhiav peb txoj hauv kev mus rau qhov kev sib koom ua ke ntawm qhov AI Ethics muaj.

Kuv coj qhov no los muab lub hauv paus rau kuv qhov kev sib tham ntawm no uas yuav tsom mus rau ib ntu lossis ib feem ntawm qhov dav dav ntawm AI Ethics, uas yog hais ua ntej lub ntsiab lus tshwj xeeb ntawm AI kev tsis ncaj ncees. Qhov laj thawj ib yam uas kuv qhia cov ncauj lus no rau koj yog tias ib daim ntawv tso tawm los ntawm National Institute of Standards and Technology (NIST) tab tom sim ua kom peb ncav cuag peb txoj hauv kev mus rau tus qauv qhia txog AI kev tsis ncaj ncees. Cov ntaub ntawv muaj cai Mus Rau Tus Qauv Rau Kev Txheeb Xyuas Thiab Tswj Kev Ncaj Ncees Hauv Artificial Intelligence los ntawm cov kws sau ntawv Reva Schwartz, Apostol Vassilev, Kristen Greene, Lori Perine, Andrew Burt, thiab Patrick Hall, thiab tau luam tawm los ntawm US Department of Commerce, NIST Special Publication 1270, thaum Lub Peb Hlis 2022.

Peb yuav nthuav tawm qhov khoom siv tau yooj yim no thiab txhawb kev siv zog los tsim qhov peb txhais tau li cas los ntawm AI kev tsis ncaj ncees. Lo lus qub yog tias koj tswj tsis tau qhov uas koj ntsuas tsis tau. Los ntawm muaj tus qauv uas tso tawm ntau yam ntawm AI kev tsis ncaj ncees, koj tuaj yeem pib ntsuas thiab tswj AI kev tsis ncaj ncees.

Ua ntej, cia peb tham luv luv txog qee qhov kev coj ua AI tag nrho los piav qhia qhov yuav tsum yog qhov tseem ceeb rau kev txiav txim siab rau leej twg tsim khoom, ua haujlwm, lossis siv AI.

Piv txwv li, raws li tau hais los ntawm Vatican nyob rau hauv lub Rome Hu Rau AI Ethics thiab raws li kuv tau npog hauv qhov tob ntawm qhov txuas ntawm no, cov no yog lawv tau txheeb xyuas rau lub hauv paus AI kev coj ncaj ncees:

• Transparency: Hauv txoj cai, AI systems yuav tsum tau piav qhia
• Tus menyuam: Cov kev xav tau ntawm txhua tus tib neeg yuav tsum tau muab coj los xav kom txhua tus tau txais txiaj ntsig, thiab txhua tus neeg tuaj yeem muab cov xwm txheej zoo tshaj plaws los qhia lawv tus kheej thiab txhim kho.
• Lub luag haujlwm: Cov uas tsim thiab xa mus rau kev siv AI yuav tsum ua raws li lub luag haujlwm thiab kev pom tseeb
• Kev ncaj ncees: Tsis txhob tsim lossis ua raws li kev tsis ncaj ncees, yog li tiv thaiv kev ncaj ncees thiab tib neeg lub meej mom
• Kev ntseeg tau: AI systems yuav tsum muaj peev xwm ua haujlwm ntseeg tau
• Kev ruaj ntseg thiab kev ceev ntiag tug: AI systems yuav tsum ua haujlwm ruaj ntseg thiab hwm tus kheej ntawm cov neeg siv.

Raws li tau hais los ntawm US Department of Defense (DoD) hauv lawv Txoj Cai Kev Ncaj Ncees Rau Kev Siv Cov Kev Txawj Ntse thiab raws li kuv tau npog hauv qhov tob ntawm qhov txuas ntawm no, cov no yog lawv XNUMX lub hauv paus ntsiab lus AI kev ncaj ncees:

• Lub luag haujlwm: DoD cov neeg ua haujlwm yuav siv cov kev txiav txim siab thiab kev saib xyuas kom tsim nyog thaum tseem tshuav lub luag haujlwm rau kev txhim kho, xa tawm, thiab siv cov peev txheej AI.
• Sib npaug: Lub Tsev Haujlwm yuav txiav txim siab cov kauj ruam los txo qis kev tsis txaus siab hauv kev muaj peev xwm AI.
• Traceable: Lub Tsev Haujlwm Saib Xyuas Kev Muaj Peev Xwm AI yuav raug tsim thiab siv los ua kom cov neeg ua haujlwm cuam tshuam muaj kev nkag siab tsim nyog ntawm thev naus laus zis, kev txhim kho txheej txheem, thiab cov txheej txheem ua haujlwm siv tau rau AI muaj peev xwm, suav nrog cov txheej txheem pob tshab thiab tshawb xyuas, cov ntaub ntawv, thiab cov txheej txheem tsim thiab cov ntaub ntawv.
• Txhim khu kev qha: Lub Tsev Haujlwm Saib Xyuas Kev Muaj Peev Xwm AI yuav muaj kev qhia meej, kev siv tau zoo, thiab kev nyab xeeb, kev nyab xeeb, thiab kev ua haujlwm ntawm cov peev txheej no yuav raug kuaj thiab kev lees paub nyob rau hauv cov kev siv uas tau hais tseg thoob plaws lawv lub neej.
• Kev tswj hwm: Lub Tsev Haujlwm yuav tsim thiab tsim kho AI lub peev xwm los ua kom tiav lawv cov haujlwm xav tau thaum muaj peev xwm txheeb xyuas thiab zam qhov tshwm sim uas tsis tau npaj tseg, thiab muaj peev xwm tshem tawm lossis tshem tawm cov txheej txheem xa tawm uas ua rau pom tus cwj pwm tsis xav tau.

Kuv kuj tau tham txog ntau yam kev txheeb xyuas ntawm AI kev coj ncaj ncees, suav nrog tau hais txog cov txheej txheem tsim los ntawm cov kws tshawb fawb uas tau tshuaj xyuas thiab pom zoo cov ntsiab lus ntawm ntau lub teb chaws thiab thoob ntiaj teb AI kev coj ncaj ncees nyob rau hauv ib daim ntawv hu ua "Lub Ntiaj Teb Landscape Of AI Ethics Guidelines" (tshaj tawm hauv xwm), thiab hais tias kuv qhov kev pab cuam tshawb nrhiav ntawm qhov txuas ntawm no, uas coj mus rau lub npe keystone no:

• Transparency
• Kev Ncaj Ncees & Kev Ncaj Ncees
• Tsis yog phem
• lub luag hauj lwm
• Tsis pub twg paub
• Tau Txais Kev Pab
• Freedom & Autonomy
• Trust
• sustainability
• Meej mom
• solidarity

Raws li koj tuaj yeem kwv yees ncaj qha, sim ntsuas qhov tshwj xeeb hauv qab cov ntsiab lus no tuaj yeem ua tau nyuaj heev. Tsis tas li ntawd, kev siv zog los hloov cov ntsiab cai dav dav rau hauv ib yam dab tsi uas muaj tseeb thiab cov ncauj lus kom ntxaws txaus los siv thaum tsim cov tshuab AI kuj yog cov txiv ntoo tawv kom tawg. Nws yog ib qho yooj yim rau tag nrho ua ib co handwaving txog dab tsi AI Ethics precepts yog thiab yuav ua li cas lawv yuav tsum tau raws li feem ntau yuav tsum tau soj ntsuam, thaum nws yog ib tug ntau ntau nyuaj teeb meem nyob rau hauv lub AI coding yuav tsum tau cov roj hmab veritable uas raws li txoj kev.

AI Ethics cov hauv paus ntsiab lus yuav tsum tau siv los ntawm AI cov neeg tsim khoom, nrog rau cov uas tswj hwm AI txoj kev loj hlob, thiab txawm tias cov uas thaum kawg ua haujlwm thiab ua haujlwm ntawm AI systems. Txhua tus neeg muaj feem cuam tshuam thoob plaws tag nrho AI lub neej voj voog ntawm kev txhim kho thiab kev siv tau raug txiav txim siab nyob rau hauv qhov kev ua raws li cov qauv tsim ntawm Ethical AI. Qhov no yog qhov tseem ceeb tshaj plaws txij li qhov kev xav ib txwm muaj yog tias "tsuas yog coders" lossis cov program uas AI yuav raug ua raws li AI Ethics kev xav. Raws li tau hais ua ntej lawm, nws yuav siv ib lub zos los tsim thiab teb AI, thiab rau tag nrho lub zos yuav tsum tau ua raws thiab ua raws li AI Ethics precepts.

Hauv qab ntau qhov tseem ceeb ntawm AI Ethics precepts yog qhov tsis txaus ntseeg ntawm AI kev tsis ncaj ncees.

Ib yam li lub lawj ntawm daim npav, nws paub tseeb tias yuav yog qhov tsis zoo yog tias peb tuaj yeem ua ib pawg ua ke AI kev tsis ncaj ncees rau hauv ib pawg ntawm "suits" lossis pawg. Tseeb tiag, NIST cov ntaub ntawv muaj kev pom zoo pab pawg.

Peb pawg loj tau npaj tseg:

1) Systemic biases

2) Statistical thiab Computational Biases

3) Tib neeg kev ncaj ncees

Txawm hais tias tag nrho AI kev tsis ncaj ncees haum zoo nyob rau hauv ib qho ntawm peb pawg no yeej yog ib yam uas yuav tsum tau txiav txim siab. Koj muaj peev xwm sib cav hais tias qee qhov kev tsis ncaj ncees AI poob rau hauv ib, ob, lossis tag nrho peb pawg tib lub sijhawm. Tsis tas li ntawd, koj tuaj yeem thov tias ntau pawg tsim nyog tau hais, xws li qee qhov plaub, tsib, thib rau, lossis ntau pawg ntawm pawg.

Kuv vam tias qhov no yog qhov koj tab tom xav vim peb yuav tsum tau txais txhua tus neeg koom tes los pab tsim cov qauv no. Yog tias koj raug riled nrog txoj kev uas cov qauv no yog thawj zaug, kuv thov kom koj tig lub zog ntawd los pab rau peb tus so hauv kev ua cov qauv budding zoo li muaj zog thiab ua tiav raws li lawv tuaj yeem muab tso rau hauv.

Txog tam sim no, peb tuaj yeem ua tib zoo saib ntawm peb pawg uas tau thov thiab saib seb hom tes peb tau raug cuam tshuam li cas rau tam sim no (yog, kuv yuav txuas ntxiv siv qhov piv txwv rau lub lawj ntawm kev ua si, ua li ntawd. thoob plaws tag nrho ntawm daim ntawv sau no, koj tuaj yeem twv koj cov nyiaj hauv qab ntawm qhov tsis yog zais ace ntawm lub ntsiab lus).

Dab tsi yog txhais los ntawm kev xa mus rau kev tsis ncaj ncees?

Nov yog qhov NIST cov ntaub ntawv hais tias: "Kev tsis ncaj ncees tshwm sim los ntawm cov txheej txheem thiab kev coj ua ntawm cov koom haum tshwj xeeb uas ua haujlwm hauv txoj hauv kev uas ua rau qee pawg neeg tau txais txiaj ntsig los yog nyiam thiab lwm tus tsis zoo lossis raug nqi. Qhov no yuav tsum tsis yog qhov tshwm sim ntawm kev xav tsis meej lossis kev ntxub ntxaug tab sis feem ntau ua raws li cov cai lossis cov qauv uas twb muaj lawm. Institutional racism thiab sexism yog cov piv txwv feem ntau "(nco ntsoov tias qhov no tsuas yog ib qho luv luv luv thiab cov neeg nyeem tau txhawb kom pom cov lus piav qhia tag nrho).

AI los rau hauv kev sib xyaw ntawm kev tsis sib haum xeeb los ntawm kev muab ib txoj hauv kev xa thiab siv cov kev tsis ncaj ncees hauv AI-based apps. Thaum twg koj siv AI-infused daim software, rau txhua yam koj paub tias nws yuav muaj ntau qhov kev tsis ncaj ncees uas twb tau ci rau hauv lub kaw lus los ntawm cov tuam txhab thiab kev lag luam kev coj ua uas coj mus rau kev tsim AI. Raws li kev tshawb fawb NIST: "Cov kev tsis ncaj ncees no muaj nyob rau hauv cov ntaub ntawv siv hauv AI, thiab cov qauv hauv tsev, kev coj ua, thiab cov txheej txheem thoob plaws AI lifecycle thiab hauv kev coj noj coj ua thiab zej zog.

Tom ntej no, xav txog cov txheej txheem ntawm kev tsis ncaj ncees uas tau sau npe tias yog kev txheeb cais thiab suav tsis txheeb.

Cov ntaub ntawv NIST tau hais txog qhov no: "Kev txheeb cais thiab kev suav nrog kev tsis ncaj ncees tshwm sim los ntawm kev ua yuam kev uas tshwm sim thaum tus qauv tsis yog tus sawv cev ntawm cov pej xeem. Cov kev tsis ncaj ncees no tshwm sim los ntawm cov txheej txheem uas tsis yog qhov ua yuam kev tsis sib xws thiab tuaj yeem tshwm sim thaum tsis muaj kev xav tsis zoo, tsis txaus ntseeg, lossis kev ntxub ntxaug. Hauv AI systems, cov kev tsis ncaj ncees no muaj nyob rau hauv cov ntaub ntawv thiab cov txheej txheem algorithmic siv hauv kev tsim cov ntawv thov AI, thiab feem ntau tshwm sim thaum algorithms raug cob qhia ntawm ib hom ntaub ntawv thiab tsis tuaj yeem nthuav tawm dhau cov ntaub ntawv. "

Hom kev txheeb cais thiab kev suav ua tsis ncaj no feem ntau tau ua rau hauv AI system uas siv Machine Learning (ML) thiab Kev Kawm Sib Sib Tham (DL). Nqa cov teeb meem hnyav ntawm ML / DL tam sim no yuav tsum muaj qhov cuam tshuam txog sab tangent txog dab tsi AI yog dab tsi thiab ML / DL yog dab tsi.

Cia peb ua kom peb nyob rau tib nplooj ntawv txog qhov xwm txheej ntawm AI niaj hnub no.

Tsis muaj AI niaj hnub no uas muaj kev xav. Peb tsis muaj qhov no. Peb tsis paub yog tias kev xa tawm AI yuav ua tau. Tsis muaj leej twg tuaj yeem kwv yees tau tias peb yuav tau txais kev xaav AI, lossis txawm tias tus neeg xa xov AI yuav ua li cas ua txuj ci tseem ceeb tshwm sim nyob rau hauv daim ntawv ntawm kev paub txog kev txawj ntse supernova (feem ntau hu ua qhov sib txawv, saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov txuas ntawm no).

Hom AI uas kuv tab tom tsom mus rau muaj xws li AI uas tsis muaj qhov xav tau uas peb muaj niaj hnub no. Yog peb xav wildly speculate txog neeg xa xov AI, qhov kev sib tham no tuaj yeem mus rau hauv qhov sib txawv radically. Ib qho kev xav AI yuav xav tias yog tib neeg zoo. Koj yuav tsum xav txog tias qhov kev xav ntawm AI yog qhov kev txawj ntse sib npaug ntawm tib neeg. Ntau li ntawd, txij li qee qhov kev xav tias peb yuav muaj AI super-ntseeg, nws yog qhov xav tau tias AI no tuaj yeem ua tiav tau ntse dua tib neeg (rau kuv tshawb nrhiav super-ntse AI raws li qhov ua tau, saib kev pab ntawm no).

Cia peb khaws tej yam ntxiv rau hauv lub ntiaj teb thiab xav txog niaj hnub no kev suav tsis suav nrog AI.

Paub tias AI niaj hnub no tsis muaj peev xwm "xav" hauv ib qho kev xav ntawm tib neeg kev xav. Thaum koj cuam tshuam nrog Alexa lossis Siri, lub peev xwm sib tham yuav zoo li zoo li tib neeg lub peev xwm, tab sis qhov tseeb yog tias nws yog kev suav thiab tsis muaj tib neeg kev paub. Lub sijhawm kawg ntawm AI tau siv dav siv Machine Learning thiab Deep Learning, uas siv cov qauv kev sib piv. Qhov no tau coj mus rau AI systems uas muaj cov tsos ntawm tib neeg zoo li proclivities. Lub caij no, tsis muaj AI niaj hnub no uas muaj qhov zoo ib yam ntawm kev nkag siab zoo thiab tsis muaj ib qho kev paub txog kev xav ntawm tib neeg txoj kev xav.

ML/DL yog ib daim ntawv ntawm kev sib piv cov qauv. Txoj hauv kev ib txwm yog tias koj sau cov ntaub ntawv hais txog kev txiav txim siab ua haujlwm. Koj pub cov ntaub ntawv rau hauv ML/DL computer qauv. Cov qauv no nrhiav kom pom cov qauv lej. Tom qab nrhiav tau cov qauv no, yog tias pom, AI system ces yuav siv cov qauv no thaum ntsib cov ntaub ntawv tshiab. Thaum nthuav tawm cov ntaub ntawv tshiab, cov qauv raws li "qub" lossis cov ntaub ntawv keeb kwm raug siv los ua qhov kev txiav txim siab tam sim no.

Kuv xav tias koj tuaj yeem twv seb qhov no mus qhov twg. Yog tias tib neeg uas tau ua tus qauv raws li kev txiav txim siab tau koom nrog kev tsis ncaj ncees, qhov txawv yog tias cov ntaub ntawv qhia txog qhov no hauv kev hloov maj mam tab sis tseem ceeb. Machine Learning lossis Deep Learning computational pattern matching yuav tsuas sim ua lej ua cov ntaub ntawv raws li. Tsis muaj qhov sib txawv ntawm kev nkag siab zoo lossis lwm yam kev xav ntawm AI-crafted modeling ib se.

Tsis tas li ntawd, AI cov neeg tsim khoom yuav tsis paub tias yuav muaj dab tsi tshwm sim. Cov lej arcane hauv ML / DL yuav ua rau nws nyuaj rau ferret tawm tam sim no zais kev tsis ncaj ncees. Koj yuav cia siab thiab cia siab tias AI cov neeg tsim khoom yuav sim rau qhov muaj peev xwm faus kev tsis ncaj ncees, txawm tias qhov no yog qhov nyuaj tshaj qhov nws yuav zoo li. Muaj lub caij nyoog muaj txiaj ntsig uas txawm tias muaj kev sim dav dav uas yuav muaj kev tsis ncaj ncees tseem nyob hauv cov qauv sib piv ntawm ML / DL.

Koj tuaj yeem siv qee qhov nrov lossis tsis muaj npe nrov ntawm cov khib nyiab-hauv khib nyiab-tawm. Qhov tshaj plaws yog, qhov no yog qhov zoo dua rau kev tsis ncaj ncees-hauv qhov uas insidiously tau infused raws li kev tsis ncaj ncees nyob rau hauv AI. Kev txiav txim siab algorithm (ADM) ntawm AI axiomatically dhau los ua kev tsis ncaj ncees.

Tsis zoo.

Qhov no coj peb mus rau pawg thib peb ntawm NIST teeb tsa ntawm peb pawg, tshwj xeeb yog lub luag haujlwm ntawm tib neeg kev tsis ncaj ncees hauv qhov tshwm sim ntawm AI kev tsis ncaj ncees. Nov yog qhov NIST daim ntawv qhia: "Kev tsis ncaj ncees ntawm tib neeg muaj kev cuam tshuam txog kev ua yuam kev hauv tib neeg txoj kev xav raws li qee tus lej ntawm cov ntsiab lus heuristic thiab kwv yees qhov tseem ceeb rau kev txiav txim siab yooj yim dua. Cov kev tsis ncaj ncees no feem ntau cuam tshuam thiab muaj feem cuam tshuam txog li cas ib tus neeg lossis pab pawg pom cov ntaub ntawv (xws li cov khoom siv AI automated) los txiav txim siab lossis sau cov ntaub ntawv ploj lossis tsis paub. Cov kev tsis ncaj ncees no muaj nyob rau hauv lub koom haum, pab pawg, thiab cov txheej txheem txiav txim siab ntawm tus kheej thoob plaws AI lifecycle, thiab hauv kev siv AI daim ntawv thov ib zaug siv. "

Tam sim no koj tau txais cov lus qhia ceev ceev rau peb pawg.

Kuv xav qhia rau koj qee yam khoom noj ntxiv rau kev xav raws li tau hais hauv NIST daim ntawv. Ib daim ntawv qhia hauv lawv cov lus piav qhia muab cov ntsiab lus tseem ceeb ntawm cov lus nug tseem ceeb thiab kev txiav txim siab uas ua rau txhua tus ntawm peb pawg ntawm AI kev tsis ncaj ncees. Kuv sau lawv ntawm no rau koj qhov yooj yim ntawm kev siv thiab kev tsim kho.

#1: Systemic Bias

• Leej twg raug suav thiab leej twg tsis suav?

- Teeb meem nrog latent variables

- Kev tsis txaus ntseeg ntawm cov pab pawg marginalized

- Automation ntawm kev tsis sib xws

- Kev tsis txaus ntseeg hauv kev txiav txim siab ua haujlwm siv hluav taws xob

- Cov txheej txheem uas nyiam feem ntau / haiv neeg tsawg

- Kev coj tus cwj pwm tsis zoo hauv lub hom phiaj ua haujlwm (zoo tshaj plaws rau cov tib neeg vs qhov zoo tshaj plaws rau pawg)

• Peb yuav ua li cas thiaj paub qhov yog?

- Kev txhawb zog ntawm qhov tsis sib xws (cov pab pawg raug cuam tshuam ntau dua nrog kev siv AI siab dua)

- Cov tub ceev xwm kwv yees tau cuam tshuam ntau dua

- Kev saws dav dav ntawm kev caij tsheb / tsheb tsav tus kheej / thiab lwm yam. tuaj yeem hloov cov cai uas cuam tshuam rau pej xeem raws li kev siv

# 2: Kev Tshawb Fawb thiab Kev Ua Lag Luam

• Leej twg raug suav thiab leej twg tsis suav?

- Sampling thiab xaiv kev tsis ncaj ncees

- Siv cov npe hloov pauv vim tias lawv yooj yim los ntsuas

- Automation kev tsis ncaj ncees

- Likert scale (categorical rau ordinal rau cardinal)

- Tsis-linear vs linear

- Ecological poob siab

- Txo qhov L1 vs. L2 tus qauv

- General nyuaj nyob rau hauv quantifying contextual phenomena

• Peb yuav ua li cas thiaj paub qhov yog?

- Tsis muaj peev xwm hla kev validation

-Txoj kev tsis ncaj ncees

- Nyuaj nrog kev ncaj ncees

#3: Human Bias

• Leej twg raug suav thiab leej twg tsis suav?

- Observational bias (txoj kev teeb nyhuv)

- Muaj kev tsis ncaj ncees (anchoring)

- McNamara kev tsis ncaj ncees

- Groupthink ua rau kev xaiv nqaim

- Cov nyhuv Rashomon ua rau kev tawm tswv yim tawm tswv yim

- Qhov nyuaj hauv kev ntsuas lub hom phiaj tuaj yeem ua rau McNamara fallacy

• Peb yuav ua li cas thiaj paub qhov yog?

- Kev lees paub tsis ncaj ncees

- Automation kev tsis ncaj ncees

Nyob rau lub caij nplooj zeeg ntawm qhov kev sib tham hnyav no, kuv xav twv tias koj xav tau qee qhov piv txwv uas yuav qhia txog peb pawg ntawm AI kev tsis ncaj ncees. Muaj ib qho tshwj xeeb thiab muaj tseeb cov qauv uas nyob ze rau kuv lub siab. Koj pom, hauv kuv lub peev xwm los ua tus kws tshaj lij ntawm AI suav nrog kev coj ncaj ncees thiab kev cai lij choj, kuv tau raug nug kom txheeb xyuas cov qauv tseeb uas qhia txog AI Ethics teeb meem kom qhov kev xav ntawm lub ntsiab lus tuaj yeem nkag siab ntau dua. Ib qho ntawm feem ntau evocative thaj chaw uas vividly nthuav tawm qhov kev coj ncaj ncees AI quandary yog qhov tshwm sim ntawm AI-raws li qhov tseeb ntawm tus kheej tsav tsheb. Qhov no yuav yog ib qho yooj yim siv rooj plaub los yog piv txwv rau kev sib tham loj ntawm lub ncauj lus.

Ntawm no yog ib lo lus nug tseem ceeb uas tsim nyog xav txog: Puas yog qhov tshwm sim ntawm AI-raws li qhov tseeb ntawm tus kheej-tsav tsheb teeb pom kev zoo txog peb pawg ntawm AI kev tsis ncaj ncees, thiab yog tias muaj, qhov no qhia dab tsi?

Cia kuv ib pliag los qhib cov lus nug.

Ua ntej, nco ntsoov tias tsis muaj tib neeg tsav tsheb koom nrog hauv lub tsheb tsav tus kheej tiag tiag. Nco ntsoov tias lub tsheb tsav tus kheej tiag tiag yog tsav los ntawm AI tsav tsheb. Tsis muaj kev xav tau rau tib neeg tsav tsheb ntawm lub log, thiab tsis muaj kev pab rau tib neeg tsav tsheb. Rau kuv qhov kev pabcuam dav dav thiab tsis tu ncua ntawm Autonomous Vehicles (AVs) thiab tshwj xeeb tshaj yog tsav tsheb tus kheej, saib qhov txuas ntawm no.

Kuv xav qhia ntxiv tias qhov txhais tau li cas thaum kuv xa mus rau qhov tseeb ntawm tus kheej tsav tsheb.

Nkag Siab Txog Theem Ntawm Kev Tsav Tsheb Tsav Tsheb

Raws li kev qhia meej, lub tsheb tsav tus kheej tiag tiag yog qhov uas AI tsav tsheb tag nrho ntawm nws tus kheej thiab tsis muaj kev pab tib neeg thaum tsav tsheb.

Cov tsheb tsis tsav tsheb no raug suav hais tias yog Qib 4 thiab Qib 5 (saib kuv piav qhia ntawm qhov link no), thaum lub tsheb uas xav kom tus neeg tsav tsheb sib koom ua ke ntawm kev siv zog tsav tsheb feem ntau suav hais tias nyob rau theem 2 lossis Qib 3. Cov tsheb uas sib koom ua haujlwm tsav tsheb tau piav qhia tias yog ib nrab-autonomous, thiab feem ntau muaj ntau yam. automated add-ons uas raug xa mus rau ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Tseem tsis tau muaj lub tsheb tsav tus kheej tiag tiag ntawm Qib 5, thiab peb tseem tsis tau paub txawm tias qhov no yuav ua tiav, lossis ntev npaum li cas nws yuav mus txog qhov ntawd.

Lub caij no, Theem 4 kev siv zog maj mam sim kom tau txais qee qhov kev sib tw los ntawm kev nqaim thiab xaiv txoj kev rau pej xeem txoj kev sim, txawm hais tias muaj kev tsis sib haum xeeb txog seb qhov kev sim no yuav tsum raug tso cai li cas (peb txhua tus neeg tuag-lossis tuag guinea npua hauv kev sim. noj qhov chaw ntawm peb txoj kev loj thiab byways, qee qhov sib cav, saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov link no).

Vim tias ib lub tsheb tsav tsheb yuav tsum muaj tib neeg tsav tsheb, kev saws cov hom tsheb yuav tsis muaj kev sib txawv ntau dua li tsav cov pa tsheb, yog li tsis muaj ntau yam tshiab rau ib qhov los hais txog lawv ntawm cov ncauj lus no (txawm hais tias koj yuav pom nyob rau hauv ib pliag, cov ntsiab lus txuas ntxiv los tau siv feem ntau).

Txog kev tsav tsheb ib nrab, nws yog ib qho tseem ceeb uas cov pej xeem yuav tsum tau ceeb toom txog qhov muaj kev cuam tshuam tsis zoo uas tau tshwm sim tsis ntev los no, uas yog hais tias txawm tias cov tib neeg tsav tsheb uas tau xa cov yeeb yaj kiab ntawm lawv tus kheej poob pw ntawm lub log ntawm Theem 2 lossis Theem 3 tsheb , peb txhua tus yuav tsum zam kom tsis txhob ntseeg yuam kev tias tus neeg tsav tsheb tuaj yeem muab lawv qhov kev xav tseg los ntawm lub luag haujlwm tsav thaum tsav tsheb nres tsheb ib nrab.

Koj yog lub luag haujlwm sawv cev rau kev nqis tes ntawm lub tsheb, tsis hais txog qhov yuav siv ntau npaum li cas lub tshuab tuaj yeem raug pov rau hauv Theem 2 lossis Qib 3.

Tus Tsav Tsheb Tsav Tsheb Thiab AI Biass

Txog Rau Theem 4 thiab Qib 5 cov tsav tsheb tiag tiag, yuav tsis muaj neeg tsav tsheb los koom tes ua tsav.

Txhua tus neeg nyob hauv yuav yog neeg caij npav.

Cov kabmob AI ua tus tsav tsheb.

Ib qho kev sib tham yuav tsum tau tham tam sim ntawd qhov tseeb tias AI kev koom tes nrog AI tsav tsheb hnub no tsis xa tawm. Hauv lwm lo lus, kabmob AI zoo rau kev sib sau ua ke nyob rau hauv koos pis tawj thiab algorithms, thiab feem ntau lees tias tsis tuaj yeem ua tib zoo xav tib yam nkaus uas tib neeg muaj peev xwm ua tau.

Vim li cas qhov no ntxiv qhov tseem ceeb hais txog AI tsis zoo?

Vim tias kuv xav hais meej tias thaum sib tham txog lub luag haujlwm ntawm AI kev tsav tsheb, Kuv tsis hais txog tib neeg tus cwj pwm zoo rau AI. Thov nco ntsoov tias muaj ib qho kev ua ntu zus thiab txaus ntshai niaj hnub no los ua anthropomorphize AI. Hauv cov ntsiab lus, tib neeg tau muab cov tib neeg zoo li kev mloog mus rau AI niaj hnub no, txawm hais tias qhov tsis lees paub thiab tsis txaus ntseeg qhov tsis muaj AI no tseem tshwm sim.

Nrog qhov kev qhia meej no, koj tuaj yeem ua kom pom tias AI kev tsav tsheb tsis paub ib txwm “paub” txog kev tsav tsheb. Kev tsav tsheb thiab txhua yam uas nws nkag mus yuav xav tau programmed ua ib feem ntawm kev kho vajtse thiab software ntawm tus kheej tsav tsheb.

Cia peb ntsaub rau hauv myriad ntawm ntau qhov uas tuaj ua si ntawm cov ncauj lus no.

Ua ntej, nws yog ib qho tseem ceeb kom paub tias tsis yog txhua lub tsheb AI tus kheej tsav tsheb yog tib yam. Txhua automaker thiab tus kheej tsav tsheb tech tuam txhab ua nws txoj hauv kev los tsim cov tsheb tsav tus kheej. Yog li ntawd, nws yog ib qho nyuaj rau ua cheb cov lus hais txog dab tsi AI tsav tsheb yuav ua los yog tsis ua.

Tsis tas li ntawd, txhua lub sijhawm hais tias AI kev tsav tsheb tsis ua qee yam tshwj xeeb, qhov no tuaj yeem, tom qab ntawd, dhau los ntawm cov neeg tsim khoom uas qhov tseeb program lub computer ua qhov ntawd. Ib kauj ruam zuj zus, AI kev tsav tsheb tau maj mam txhim kho thiab txuas ntxiv. Ib qho kev txwv uas twb muaj lawm niaj hnub no yuav tsis muaj nyob hauv kev rov ua dua yav tom ntej lossis cov txheej txheem ntawm cov txheej txheem.

Kuv ntseeg tias muab cov lus qhia txaus kom txaus rau hauv qab qhov kuv tab tom yuav cuam tshuam.

Tam sim no peb tau ua tiav los ua qhov tob tob rau hauv lub tsheb tsav tus kheej thiab Ethical AI possibilities entailing peb pawg ntawm AI kev tsis ncaj ncees.

Cia siab tias AI-raws li nws tus kheej-tsav tsheb tab tom pib ntawm koj txoj kev nyob ib puag ncig thiab zoo li yuav tsav tsheb nyab xeeb. Thaum xub thawj, koj tau mob siab rau tshwj xeeb rau txhua lub sijhawm uas koj tau tswj kom pom qhov pom ntawm tus kheej tsav tsheb. Lub tsheb tswj hwm tus kheej tau sawv tawm nrog nws cov khib nyiab ntawm cov khoom siv hluav taws xob uas suav nrog cov koob yees duab video, radar units, LIDAR li, thiab lwm yam. Tom qab ntau lub lis piam ntawm tus kheej tsav tsheb caij nkoj ncig koj lub zej zog, tam sim no koj nyuam qhuav pom nws. Raws li koj hais, nws tsuas yog lwm lub tsheb ntawm txoj kev uas twb muaj neeg coob lawm.

Vam tias koj xav tias nws tsis yooj yim sua los yog implausible kom paub txog kev pom lub tsheb tsav tus kheej, Kuv tau sau ntau zaus txog yuav ua li cas cov cheeb tsam uas nyob rau hauv qhov kev txiav txim siab ntawm tus kheej tsav tsheb sim tau maj mam siv los pom cov tsheb sib tw, saib kuv qhov kev txheeb xyuas ntawm qhov link no. Ntau tus neeg hauv zos thaum kawg tau hloov ntawm lub qhov ncauj-gaping rapt gawking mus rau tam sim no emitting ib tug nthuav dav yawn ntawm kev dhuav los ua tim khawv rau cov meandering nws tus kheej-tsav tsheb.

Tej zaum qhov laj thawj tseem ceeb tam sim no uas lawv tuaj yeem pom cov tsheb tsis muaj zog yog vim muaj qhov khaus thiab exasperation. Cov phau ntawv AI tsav tsheb ua kom cov tsheb ua raws txhua qhov kev txwv ceev thiab cov cai ntawm txoj kev. Rau cov neeg tsav tsheb tsis txaus ntseeg hauv lawv cov tsheb uas tib neeg tau tsav tsheb, koj tau irked lub sijhawm thaum nyam tom qab txoj cai nruj-raws li AI-raws li tus kheej-tsav tsheb.

Nov yog qee yam uas peb txhua tus yuav tsum tau ua kom raug, raug lossis tsis raug.

Rov qab mus rau peb zaj dab neeg.

Peb yuav tsum xav txog tom ntej no yuav ua li cas kev tsis ncaj ncees tuaj yeem tuaj yeem ua si hauv cov ntsiab lus ntawm kev tsav tsheb tus kheej.

Qee cov pundits txhawj xeeb heev tias cov tsheb tsav tus kheej yuav yog lub xeev ntawm cov neeg nplua nuj thiab cov neeg tseem ceeb. Nws tuaj yeem yog tus nqi siv tsheb tsav tus kheej yuav raug txwv tsis pub kim. Tshwj tsis yog tias koj tau txais nyiaj ntau, tej zaum koj yuav tsis pom sab hauv ntawm lub tsheb tsav tus kheej. Cov uas yuav siv lub tsheb tsav tus kheej yuav tsum tau nplua nuj, nws yog purportedly contended.

Yog li ntawd, qee qhov disconcertingly exhort hais tias ib daim ntawv ntawm systemic bias yuav permeate lub advent ntawm AI-raws li tus kheej-tsav tsheb. Tag nrho cov autonomous tsheb industrial system tag nrho yuav ua rau nws tus kheej tsav tsheb tawm ntawm txhais tes ntawm cov neeg pluag los yog tsawg affluent. Qhov no yuav tsis tas yuav yog los ntawm kev mob siab rau thiab tsuas yog hloov tawm tias tib txoj hauv kev ntseeg kom rov qab tau cov nqi hnyav ntawm kev tsim lub tsheb tsav tus kheej yuav raug them tus nqi siab heev.

Yog tias koj rov hais dua tias niaj hnub no muaj cov kev tsav tsheb tus kheej no uas tso cai rau tus neeg siv txhua hnub, yog li nws pom tseeb tias koj tsis tas yuav nplua nuj ib se, qhov kev tawm tsam yog tias qhov no yog hom kev ua si plhaub li. nws yog. Cov kws tsim tsheb thiab cov tuam txhab tsav tsheb tsav tus kheej tau xav tias yuav ua rau nws tshwm sim zoo li tus nqi yuav tsis yog qhov cuam tshuam loj heev. Lawv tab tom ua qhov no rau pej xeem kev sib raug zoo lub hom phiaj tam sim no thiab yuav jack tus nqi thaum lawv tau txais cov wrinkles pom. Ib tus kws tshaj lij tuaj yeem lees tias "guinea npua" raws li cov neeg niaj hnub raug siv los ua kom cov neeg nplua nuj nyob rau qhov kawg tau nplua nuj.

Yog li, muab qhov teeb meem tsis sib haum xeeb, thiab muab kuv tus kheej ob xees rau ntawm lub ncauj lus tsis zoo no, kuv tsis ntseeg tias lub tsheb tsav tus kheej yuav zoo dua rau kev siv txhua hnub. Kuv yuav tsis nkag mus rau hauv cov ntsiab lus ntawm no raws li kuv lub hauv paus rau kev ua qhov kev thov no thiab caw koj los saib kuv cov lus sib tham ntawm qhov txuas ntawm no thiab nyob ntawm qhov txuas ntawm no.

Tsiv mus, peb tuaj yeem xav txog qhov teeb meem ntawm AI ntsig txog kev txheeb cais thiab kev suav tsis suav.

Xav txog cov lus nug zoo li qhov tsis txaus ntseeg ntawm qhov chaw uas tus kheej tsav tsheb yuav mus tos cov neeg caij tsheb. Qhov no zoo li ib lub ntsiab lus uas tsis muaj nuj nqis ntau. Peb yuav siv cov dab neeg ntawm lub nroog lossis lub nroog uas muaj tsheb tsav tus kheej los qhia txog tej zaum qhov muaj peev xwm xav tsis thoob ntawm AI ntsig txog kev txheeb cais thiab kev suav tsis suav.

Thaum xub thawj, xav tias AI tau roaming tus kheej tsav tsheb thoob plaws hauv lub nroog. Txhua tus neeg uas xav thov kev caij tsheb hauv lub tsheb tsav tus kheej muaj qhov tseem ceeb ntawm kev sib npaug ntawm hailing ib qho. Maj mam, AI pib ua kom cov tsheb tsav tus kheej roaming hauv ib ntu ntawm lub nroog. Tshooj lus no yog tus tsim nyiaj txiag ntau dua thiab AI system tau tsim los sim thiab ua kom cov nyiaj tau los ua ib feem ntawm kev siv hauv zej zog.

Cov neeg zej zog hauv cov neeg txom nyem hauv nroog tsis tshua muaj peev xwm caij tsheb ntawm tus kheej tsav tsheb. Qhov no yog vim hais tias cov tsheb tsav tus kheej tau mus deb thiab roaming nyob rau hauv cov nyiaj tau los ntau dua ntawm lub zos. Thaum ib qho kev thov los ntawm ib qho chaw deb ntawm lub nroog, txhua qhov kev thov los ntawm qhov chaw ze dua uas zoo li nyob rau hauv "kev hwm" ntawm lub nroog yuav tau txais qhov tseem ceeb dua. Thaum kawg, qhov muaj peev xwm tau txais lub tsheb tsav nws tus kheej hauv txhua qhov chaw uas tsis yog qhov nplua nuj ntawm lub nroog yog yuav luag tsis yooj yim sua, exasperatingly yog li ntawd rau cov neeg uas nyob rau hauv cov chaw tam sim no cov peev txheej tshaib plab.

Koj tuaj yeem lees paub tias AI zoo nkauj heev tau tsaws rau ntawm daim ntawv txheeb cais thiab suav nrog kev tsis ncaj ncees, zoo li ib qho kev ntxub ntxaug (tseem hu ua kev ntxub ntxaug tsis ncaj). AI tsis tau npaj los zam cov zej zog txom nyem. Hloov chaw, nws "kawm" ua li ntawd los ntawm kev siv ML / DL.

Nws tau xav tias AI yuav tsis poob rau hauv cov xuab zeb uas txaj muag li ntawd. Tsis muaj kev saib xyuas tshwj xeeb tau teeb tsa kom taug qab qhov twg AI-raws li tus kheej tsav tsheb mus. Tsuas yog tom qab cov neeg hauv zej zog pib yws yws cov thawj coj hauv nroog paub tias muaj dab tsi tshwm sim. Yog xav paub ntxiv txog cov teeb meem thoob plaws hauv nroog no uas cov tsheb tsav tsheb thiab tsheb tsav tus kheej yuav nthuav tawm, saib kuv qhov kev pab cuam ntawm qhov link no thiab uas piav qhia txog Harvard-coj kev kawm uas kuv tau sau los ntawm lub ncauj lus.

Rau pawg thib peb ntawm tib neeg kev tsis ncaj ncees raws li muaj feem xyuam nrog AI kev tsis ncaj ncees, peb tig mus rau qhov piv txwv uas cuam tshuam nrog AI txiav txim siab seb puas yuav tsum nres rau tos cov neeg taug kev uas tsis muaj txoj cai hla txoj kev.

Koj twb tsis ntseeg tias tau tsav tsheb thiab ntsib cov neeg taug kev uas tos hla txoj kev thiab tseem tsis tau muaj txoj cai los ua li ntawd. Qhov no txhais tau tias koj muaj kev txiav txim siab seb puas yuav tsum nres thiab cia lawv hla. Koj tuaj yeem ua mus yam tsis tau cia lawv hla thiab tseem ua tiav raws li txoj cai tsav tsheb raug cai ntawm kev ua.

Kev tshawb fawb txog seb tib neeg cov neeg tsav tsheb txiav txim siab nres lossis tsis nres rau cov neeg taug kev zoo li no tau qhia tias qee zaum cov neeg tsav tsheb xaiv los ntawm kev tsis ncaj ncees. Ib tug neeg tsav tsheb yuav pom cov neeg taug kev thiab xaiv tsis nres, txawm hais tias lawv yuav tsum tau nres kom tus neeg taug kev muaj qhov txawv txav, xws li raws li haiv neeg lossis poj niam txiv neej. Kuv tau tshuaj xyuas qhov no ntawm qhov txuas ntawm no.

Xav txog tias AI-raws li tus kheej-tsav tsheb yog programmed los daws cov lus nug ntawm seb puas yuav tsum nres lossis tsis nres rau cov neeg taug kev uas tsis muaj txoj cai-ntawm-txoj kev. Nov yog li cas AI developers txiav txim siab los ua txoj haujlwm no. Lawv khaws cov ntaub ntawv los ntawm lub nroog cov koob yees duab video uas muab tso rau thoob plaws lub nroog. Cov ntaub ntawv qhia txog tib neeg cov neeg tsav tsheb uas nres rau cov neeg taug kev uas tsis muaj txoj cai-ntawm-txoj kev thiab tib neeg tsav tsheb tsis nres. Nws yog tag nrho sau rau hauv ib tug loj dataset.

Los ntawm kev siv Machine Learning thiab Deep Learning, cov ntaub ntawv tau ua qauv suav nrog. Lub AI tsav tsheb ces siv tus qauv no los txiav txim thaum twg yuav tsum nres lossis tsis nres. Feem ntau, lub tswv yim yog tias txawm qhov kev cai hauv zos muaj li cas, qhov no yog li cas AI yuav coj tus kheej tsav tsheb.

Ua rau muaj kev xav tsis thoob ntawm cov thawj coj hauv nroog thiab cov neeg nyob hauv, AI tau pom tseeb tias yuav tsum nres lossis tsis nres raws li hnub nyoog ntawm cov neeg taug kev. Qhov ntawd tshwm sim li cas?

Raws li kev txheeb xyuas ze dua ntawm cov vis dis aus ntawm tib neeg kev txiav txim siab tsav tsheb, nws hloov tawm tias ntau qhov xwm txheej tsis txwv cov neeg taug kev uas muaj lub pas dej taug kev ntawm cov neeg laus. Cov neeg tsav tsheb zoo li tsis kam nres thiab cia tus neeg laus hla txoj kev, xav tias yog vim lub sijhawm xav tias yuav siv sijhawm rau ib tus neeg taug kev. Yog tias tus neeg taug kev zoo li lawv tuaj yeem dhia hla txoj kev sai thiab txo lub sijhawm tos ntawm tus neeg tsav tsheb, cov neeg tsav tsheb tau zoo dua kom cia tus neeg hla.

Qhov no tau nkag mus tob rau hauv AI tsav tsheb. Lub sensors ntawm lub tsheb tsav tus kheej yuav luam theej cov neeg taug kev tos, pub cov ntaub ntawv no rau hauv ML / DL qauv, thiab tus qauv yuav tawm mus rau AI seb puas yuav tsum nres lossis txuas ntxiv. Ib qho kev pom pom tias tus neeg taug kev yuav qeeb qeeb, xws li kev siv lub pas nrig taug kev, siv lej los txiav txim siab seb AI tsav tsheb yuav tsum cia cov neeg taug kev tos tos lossis tsis.

Koj tuaj yeem sib cav hais tias qhov no yog qhov kev cia siab ntawm kev tsis ncaj ncees ntawm tib neeg preexisting.

xaus

Qee qhov kev xav kawg rau tam sim no.

Muaj ib lo lus nrov hais tias koj tsis tuaj yeem hloov daim npav uas koj tau txais thiab yuav tsum tau kawm paub ua kom txaus ua si nrog txhua txhais tes koj tau muab.

Nyob rau hauv rooj plaub ntawm AI kev tsis ncaj ncees, yog tias peb tsis mob siab rau qhov tsim kom muaj AI Ethics thoob plaws lub rooj tsavxwm thiab tshwj xeeb tshaj yog txhim kho tus cwj pwm ntawm AI kev tsis ncaj ncees, cov hom tes peb yuav raug cuam tshuam nrog yuav dhau los nrog kev tsis ncaj ncees, thiab tej zaum tsis raug cai stratum. Peb yuav tsum txwv tsis pub cov ntawv no puas tau raug dealt, pib nrog. Lub hom phiaj tseem ceeb los tsim thiab tshaj tawm Ethical AI cov qauv yog cov cuab yeej tseem ceeb los tawm tsam qhov nce tsunami uas yuav los tom ntej AI For Bad.

Koj tuaj yeem txiav txim siab coj mus rau lub txhab nyiaj uas muaj kev tsis ncaj ncees AI thiab tsis ncaj ncees AI yuav zoo li lub tsev tsis zoo ntawm daim npav, ua rau nws tus kheej thiab yuav ua rau peb txhua tus muaj kev puas tsuaj.

Cia peb ua si kom yeej, ua li ntawd nrog kev coj ncaj ncees AI.